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原创 AXI_DMA_SG模式 例程代码分析—— polling方式

xilinx fpga ZYNQ DMA IP这篇文章分析了Xilinx AXI DMA控制器在Scatter-Gather(SG)模式下使用轮询方式的示例代码。代码的主要功能包括初始化DMA、配置发送和接收通道、准备并发送测试数据包、验证接收数据以及清理资源。关键参数如内存基地址、测试数据包长度和测试起始值在代码中定义。代码通过BD(Buffer Descriptor)环管理数据传输,每个BD包含缓冲区地址、长度和控制信息。缓存处理通过调用缓存刷新和无效化操作确保数据一致性。代码结构清晰,包含必要的错误

2025-05-18 16:23:23 1073

原创 事件驱动的选股小工具(JQData)

事件驱动选股工具

2019-01-10 13:00:26 1803

翻译 talib安装笔记

一直想试试这个库talib,没想到还挺麻烦的。网上找了很多网友的文章,总结如下,留着以后搭建环境备用。我的环境:OS: win7 64位Python:3.6.5pip: 18.1安装过程:方法一:1.下载安装文件 TA_Lib-0.4.17-cp36-cp36m-win_amd64.whl2. pip install TA_Lib-0.4.17-cp36-cp36m-win...

2019-01-04 22:33:21 1105

原创 2018年度‘龙虎榜’统计分析(二)

2018‘龙虎榜’统计分析(二) 上榜股票流通市值,所属行业统计分析

2019-01-03 15:45:01 2194 1

原创 2018年度‘龙虎榜’统计分析(一)

龙虎榜 聚宽 networkx

2018-12-31 23:26:48 3681 1

原创 每日‘主力净额’排名与股价走势统计分析(JQData)

主力净额,股价走势,聚宽,统计分析

2018-12-26 15:27:28 5821

转载 股票在某时间段涨跌幅及年化收益的函数

原文:https://www.joinquant.com/community/post/detailMobile?postId=15438&page=&limit=20&replyId=&tag=涨跌幅函数为rangeChange(stockSymbol, startDate, endDate)年化收益函数为annualizedReturn(stockSymbo...

2018-12-19 07:32:49 3233

转载 研究中完美显示K线图:缩放、拖动、多图MACD叠加

原文请看:https://www.joinquant.com/post/13121?tag=algorithm2018年11月30日更新:修正了MACD线不显示的问题。以下是原文:想展现数据,图无疑是最好的方式。展示股票数据,当然是K线图了,之前论内有人用matplotlib,有人用bokeh画K线,问题多多,图片太小、不支持拖动,导致细节展示难度太大,代码也太复杂等等。今天把JQDat...

2018-12-19 07:29:52 3238

转载 jqdatasdk用pyechart画图生成网页并保存到本地

原文: https://www.joinquant.com/community/post/detailMobile?postId=15186&page=&limit=20&replyId=&tag=比如我想做个海通证券的收盘价走势图,然后保存成网页。输入代码,去你保存的目录会发现html这个文件(比如’c:\数据\海通证券.html’),点击打开就会看到,可以下...

2018-12-19 07:22:15 866

转载 JQData + matplotlib 实现回测日志的交易细节可视化 量化数据接口

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49051899前言:做量化交易的朋友都知道回测的重要性,回测结果是衡量一个量化交易策略是否靠谱的重要依据。回测平台会按历史行情数据模拟成交,并将回测结果汇总成报告。在很多时候,仅有一份回测的最终结果是不够的。比如说当我们发现结果不符合策略的设计预期时,就需要对部分或全部股票的买卖操作进行检查确认。通常我们要翻阅回测平台给出的回...

2018-12-19 07:20:14 751

转载 JQData应用 | 基于估值波动周期的择时策略

原文:https://www.joinquant.com/post/14043一、前言在变化莫测的A股市场上,永远流传着三个终极问题:我该买什么?什么时候买?什么时候卖?多少人以为自己知道答案,直到股灾降临,灰飞烟灭。在经历了一轮又一轮牛市和熊市的洗礼后,我们终于透过估值数据发现了市场周期的秘密。这里我们分享一个总收益在100%以上、股灾期间回撤3%的择时策略,希望能对你回答上面的问题有所帮...

2018-12-18 16:47:46 282

转载 JQData安装 | 最贴心教程,安装JQData全靠这篇指南

转载: https://www.joinquant.com/post/13936首先,JQData是基于python的一个数据包,所以安装JQData的第一步是安装Python(没有接触过python或者python基础不好的小伙伴,可以关注聚宽量化课堂的python讲堂进行python学习)。对于python安装包的选择,小编建议下载Anaconda,因为Anaconda提供了许多非常强大...

2018-12-18 16:38:35 6055

转载 如何安装使用“聚宽” --- JQData

如何安装使用JQData开通权限后,您可以在本地安装和使用JQData,具体操作方法如下。如使用中遇到问题,可以添加JQData管理员微信,管理员微信号:jqdata01,添加时请留言"JQData"。安装JQData: 如您本地已有python环境,打开本地cmd终端或Mac终端,将路径切换到python目录下,直接使用pip语法即可安装。在安装中出现任何问题,可查看JQData安装教程,内...

2018-12-18 16:26:28 6822 2

转载 聚宽---JQData基本介绍

JQData基本介绍JQData是什么JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术研究和量化研究者们提供的本地量化金融数据服务。使用JQData,可快速查看和计算金融数据,无障碍解决本地、Web、金融终端调用数据的需求。历经3年沉淀,15万宽客及数百家机构投研交易验证。使用上,JQData适用Windows、Mac、Linux多种操作系统,支持python2、python3。数据通过简洁的...

2018-12-18 16:22:37 3373

原创 量化交易交易学习从聚宽开始

Mark: 开始学习量化交易,一切从 聚宽 开始。 https://www.joinquant.com/

2018-12-18 15:12:46 4012 1

PG021-axi-dma-en-us-7.1 中文翻译版本 AXI DMA v7.1 LogiCORE IP产品指南:Vivado设计套件中的直接内存访问技术及应用

内容概要:本文档《pg021_axi_dma-en-us-7.1中文.pdf》详细介绍AMD LogiCORE IP AXI直接内存访问(AXI DMA)v7.1内核,适用于AMD Vivado设计套件。AXI DMA提供高带宽的直接内存访问,支持AXI4和AXI4-Stream接口,具备可选的分散/聚集功能,支持多种数据宽度和地址宽度。文档涵盖了AXI DMA的核心特性、功能概述、寄存器描述、描述符管理、多通道支持、时钟和复位配置、编程序列等方面。此外,还提供了示例设计、调试方法和相关资源,帮助用户理解和使用AXI DMA内核。 适合人群:具备一定硬件设计经验的研发人员,特别是熟悉Vivado设计套件和AXI协议的工程师。 使用场景及目标:①用于系统内存与AXI4-Stream目标IP之间的高速数据传输;②通过分散/聚集功能卸载CPU的数据移动任务;③支持多通道和二维数据传输,提升复杂应用场景下的性能;④通过示例设计和调试工具加速开发和解决问题。 其他说明:文档强调了AXI DMA的灵活性和高性能特点,提供了详细的寄存器和描述符管理指南,确保用户能够充分利用其功能。同时,文档指出多通道支持即将终止,推荐查阅《AXI多通道直接内存访问 LogiCORE IP产品指南》(PG288)以获取更多信息。

2025-05-18

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