【OpenCV 4】图像像素的算术运算

最新推荐文章于 2025-02-19 09:41:27 发布

kingkee

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分类专栏： OpenCV 文章标签： OpenCV 4 图像像素算术运算

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kingkee/article/details/92770334

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博客介绍了OpenCV图像像素算术运算。强调参与运算的图像数据类型、通道数目和大小须相同，还列举了加法（包括直接操作像素和调用add()函数）、减法（subtract()）、乘法（multiply()）、除法（divide()）等运算方式，此外包含编程环境、程序代码和运行示例等内容。

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一、编程环境：

OpenCV	4.1.0
IDE	Visual Studio 2017 Enterprise (15.9.13)
操作系统	Windows 10 x64 中文专业版 (1903)
示例图片	LinuxLogo.jpg WindowsLogo.jpg
示例图片下载网址	https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/data

二、图像像素算术运算：

注意：参与算术运算图像的数据类型、通道数目、大小必须相同。

加法：（1）直接操作图像像素；（2）调用加法函数：add（）
减法：subtract（）
乘法：multiply（）
除法：divide（）

三、程序代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int artc, char** argv) {
	Mat src1 = imread("../images/LinuxLogo.jpg");
	Mat src2 = imread("../images/WindowsLogo.jpg");
	if (src1.empty() || src2.empty()) {
		printf("不能加载图像！\n");		
		return -1;
	}

	imshow("原图1", src1);
	imshow("原图2", src2);

	int height = src1.rows;
	int width = src1.cols;

	int b1 = 0, g1 = 0, r1 = 0;
	int b2 = 0, g2 = 0, r2 = 0;
	int b = 0, g = 0, r = 0;
	Mat result = Mat::zeros(src1.size(), src1.type());
	//相加：直接操作像素
	for (int row = 0; row < height; row++) {
		for (int col = 0; col < width; col++) {
			b1 = src1.at<Vec3b>(row, col)[0];
			g1 = src1.at<Vec3b>(row, col)[1];
			r1 = src1.at<Vec3b>(row, col)[2];

			b2 = src2.at<Vec3b>(row, col)[0];
			g2 = src2.at<Vec3b>(row, col)[1];
			r2 = src2.at<Vec3b>(row, col)[2];

			result.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b1 + b2);
			result.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g1 + g2);
			result.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r1 + r2);
		}
	}
	imshow("相加(操作像素)", result);

	Mat add_result = Mat::zeros(src1.size(), src1.type());
	add(src1, src2, add_result);
	imshow("相加(add)", add_result);

	Mat sub_result = Mat::zeros(src1.size(), src1.type());
	subtract(src1, src2, sub_result);
	imshow("相减(subtract)", sub_result);

	Mat mul_result = Mat::zeros(src1.size(), src1.type());
	multiply(src1, src2, mul_result);
	imshow("相乘(multiply)", mul_result);

	Mat div_result = Mat::zeros(src1.size(), src1.type());
	divide(src1, src2, div_result);
	imshow("相除(divide)", div_result);

	waitKey(0);
	return 0;
}