Index-TTS

Index-TTS 是由 哔哩哔哩（B站） 开源的工业级文本转语音（TTS）系统，融合了 GPT 风格的生成式模型架构，专注于高质量、可控性强的零样本语音合成与克隆。以下是其核心特性和技术解析：

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🧠 一、核心定位与技术基础

1. 技术来源
   基于 XTTS 和 Tortoise 模型 改进，采用类 GPT 的自回归生成架构，支持中英文语音合成与克隆。
2. 工业级设计目标
   追求高稳定性、低资源消耗（最低 6GB 显存 可部署），适用于生产环境的长文本处理和实时交互场景。

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⚙️ 二、关键技术突破

1. 中文优化能力

   • 拼音纠错：通过字符-拼音混合建模，自动校正多音字发音（如“行”在 xíng/háng 间的动态切换），多音字误读率从 8.7% 降至 0.9%。
   • 精准停顿控制：利用标点符号（逗号/句号）实现毫秒级停顿（逗号 0.3 秒，句号 0.8 秒），古文断句准确率达 98.6%。

2. 音质增强架构

   • Conformer 编码器：结合 Transformer 全局注意力与 CNN 局部感知，提升长文本韵律一致性 42%。
   • BigVGAN2 解码器：生成 48kHz 高保真音频，主观音质评分（MOS）达 4.01（接近真人水平）。

3. 零样本