Elasticsearch（ES）与 OpenSearch（OS）

最新推荐文章于 2025-10-07 15:22:23 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-07 15:22:23 发布 · 1.2k 阅读 · 13 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#elasticsearch #大数据 #搜索引擎

Elasticsearch（ES）与 OpenSearch（OS）本质上是同源分叉、独立演进的技术，两者关系可概括为“起源相同、目标分化”。以下是关键要点解析：

🔍 一、核心关系：分叉与独立演进

  1. 起源相同

    • OpenSearch 于 2021 年由 AWS 主导，从 Elasticsearch 7.10.2 版本 分叉而来[citation:2][citation:3][citation:4]。
    • 分叉原因：Elastic 公司将 Elasticsearch 许可证从 Apache 2.0 改为限制性更强的 SSPL（Server Side Public License），禁止云厂商直接提供托管服务[citation:4][citation:5]。

  2. 目标分化

    • Elasticsearch：由 Elastic 公司主导，聚焦 企业级付费功能（如高级安全、机器学习），并强化云端集成（如 Elastic Cloud Serverless）[citation:3][citation:5]。
    • OpenSearch：由 社区驱动 + AWS 支持，坚持 Apache 2.0 开源协议，所有功能免费开放，强调透明度和可二次分发[citation:2][citation:3]。

⚖️ 二、关键差异对比

维度ElasticsearchOpenSearch
许可证SSPL + Elastic License（禁止云托管服务）Apache 2.0（完全开源，允许商业再分发）[citation:3][citation:4]
功能演进向量量化、ESQL 引擎、自动化 ML 等领先
安全能力基础版免费，高级功能需订阅（如 LDAP/SAML）所有安全功能（TLS/RBAC/审计）默认免费 [citation:2][citation:3]
性能表现聚合查询快 40%-140%，存储节省 37% [citation:5]文本检索已追平 ES 7.10，复杂场景仍落后 [citation:3]
托管服务Elastic Cloud（跨云支持）Amazon OpenSearch Service（AWS 生态绑定）[citation:2][citation:6]

🧩 三、技术兼容性与迁移

  1. 兼容性范围

    • OpenSearch 兼容 Elasticsearch 7.10.2 的 API 和客户端，但后续版本因代码分叉逐渐产生差异[citation:3][citation:6]。
    • 例如：Elasticsearch 8.x 移除 _type 字段，而 OpenSearch 1.x 仍保留[citation:6]。

  2. 迁移策略

    • 低版本迁移（≤7.10）：可滚动升级至 OpenSearch 1.x → 2.x → 3.x[citation:6]。
    • 高版本迁移（>7.10）：需数据快照离线迁移，并重写不兼容字段（如 xpack→opensearch）[citation:3][citation:6]。
    • 工具链替换：
      • Logstash/Beats → Data Prepper（OpenSearch 生态）[citation:2]
      • Kibana → OpenSearch Dashboards[citation:1][citation:3]

🧭 四、选型建议：谁更适合你？

场景推荐方案理由
100% 开源合规OpenSearch避免 SSPL 许可风险，允许自由分发和修改 [citation:3][citation:4]
企业级高级功能ElasticsearchES
成本敏感型日志分析OpenSearch内置安全、告警、仪表盘全免费，规避订阅费用 [citation:2][citation:3]
云端深度集成按云平台选择AWS 用户选 OpenSearch Service；多云需求选 Elastic Cloud[citation:3][citation:7]

💎 总结：共生还是替代？

  • 开源信仰 vs 商业创新：OpenSearch 坚守开源普惠，Elasticsearch 深耕企业场景，两者已形成 差异化竞争格局[citation:3][citation:5]。
  • 未来趋势：
    • OpenSearch 正加速补齐功能（如向量检索 k-NN 插件），但 性能与生态成熟度仍需追赶[citation:3][citation:8]。
    • Elasticsearch 凭借 Lucene 原生优化和商业投入，持续领跑 复杂查询与智能化能力[citation:5]。

建议技术决策者根据 合规需求、功能优先级、云生态绑定 三维度绘制评估矩阵，避免陷入“技术宗教战争”，用数据而非口碑做选择[citation:3][citation:4]。

Elasticsearch系列之：Centos7安装部署Elasticsearch详细步骤
zhengzaifeidelushang的博客
11-28 1946
Elasticsearch系列之：Centos7安装部署Elasticsearch详细步骤
OpenSearch 与 Elasticsearch：7 个主要差异及如何选择
大数据杂货铺的博客
05-06 7193
但 Elasticsearch 背后的公司 Elastic NV 和亚马逊之间的紧张关系加剧， Elastic NV 的开发人员最终反对亚马逊使用其产品和商标，指控亚马逊侵犯商标权和误导性营销，并于 2019 年对这家科技巨头提起诉讼，指控其涉嫌商标侵权和虚假广告。如果您更喜欢具有完善社区和广泛文档的成熟产品，Elasticsearch 可能是更好的选择。亚马逊的 OpenSearch 的贡献者社区更加有限，而且企业赞助商的关注度也较低，因此在未来的创新方面可能会逐渐落后于 Elasticsearch。
springboot项目 用OpenSearch 替换 ElasticSearch
fengyeyuefen的博客
06-14 2895
3、代码中操作 opensearch的接口基本不需要改动，只需要将引入的类改为opensearch即可。2、修改config配置文件,将elasticsearch 的相关类替换为opensearch。//创建HttpHost数组，其中存放es主机和端口的配置信息。4、使用OpenSearch 需要jdk11 ,否则编译会报错。//创建RestHighLevelClient客户端。//解析hostlist配置信息。将引入的类改为opensearch。
Elasticsearch、OpenSearch 与 Easysearch：三代搜索引擎的演化与抉择
最新发布
改变世界，改变自己
10-07 2952
摘要： Elasticsearch（ES）、OpenSearch 和 EasySearch 是三类搜索引擎，各有特点。ES 由 Elastic.co 开发，商业功能强但部分闭源；OpenSearch 是 AWS 从 ES 7.10 分支的开源版本，兼容 ES 7.x；EasySearch 由 Infinilabs 推出，轻量国产化，兼容 ES/OpenSearch API，支持 AI 集成和国产化部署。选型建议：商业场景选 ES，AWS 生态选 OpenSearch，国产轻量化需求选 EasySearch。
OpenSearch：基于Elasticsearch的开源搜索分析引擎，兼具开放性与新功能
rm -rf /*
05-23 5850
Apache License 2.0是一种广泛使用的开源许可证，允许用户自由地使用、修改和分发OpenSearch。社区治理：OpenSearch的开发和维护由一个独立的社区组织负责，这个社区由一些大型科技公司和个人贡献者组成。功能特性：OpenSearch在基本功能上与Elasticsearch类似，但OpenSearch还包括了一些新的功能特性，如数据湖支持、实时SQL查询等。总的来说，OpenSearch是一款具有开放性、灵活性和可扩展性的搜索和分析引擎，它的出现为用户提供了更多的选择和控制权。
Elasticsearch知识汇总之ElasticSearch与OpenSearch比较
lijunwusino的博客
05-06 1599
此外，OpenSearch 项目也将成为之前发布的 Elasticsearch 发行版（即 Open Distro for Elasticsearch ）的“新家”，在这里为广大用户提供企业级的安全、警报、机器学习、SQL、索引状态管理等多项功能。Elasticsearch如果对搜索效果有较高要求，Elasticsearch的开发难度相对较高，比如OpenSearch默认支持两轮排序，用户在控制台上填写每轮排序表达式即可，但是Elasticsearch的两轮排序的实现对于索引配置的合理性有要求。
Elasticsearch 与 OpenSearch 对比及选择建议
sjc212的博客
03-17 767
如果你的业务对查询性能要求极高，且需要丰富的高级功能和成熟的社区支持，Elasticsearch 是更好的选择。但如果你注重开源许可证的灵活性，希望与 AWS 服务无缝集成，并且对成本敏感，OpenSearch 是一个值得考虑的替代方案。在做出最终决策之前，建议根据你的具体业务需求和技术栈进行深入评估和测试，以确保选择的搜索引擎能够满足当前和未来的业务发展需要。
Elasticsearch 与 OpenSearch：6 个主要区别以及如何选择
weixin_41446370的博客
05-12 2565
OpenSearch 是 AWS 于 2021 年创建的一个开源项目，是 Elasticsearch 7.10.2 的一个分支。这意味着它具有与 Elasticsearch 相同的基本功能，但从那时起，该项目在几个方面与 Elasticsearch 不同。除了 OpenSearch 之外，Amazon 还提供完全托管的搜索和分析服务，称为 AWS OpenSearch。
【Elasticsearch】开源搜索技术的演进与选择：Elasticsearch 与 OpenSearch
Code · Cloud · Think · Repeat
07-08 1715
OpenSearch 已发布 3 年多，Elasticsearch 和 OpenSearch 已存在很多不同，但它们最终都源自同一个版本：Elasticsearch 7.10.2。我们不对 Elasticsearch 和 Amazon OpenSearch 之间的选型提供直接的推荐，因为最合适的选择将取决于项目或产品独特的需求和环境。但，文中数据相信会给你提供参考。建议读者根据自己的具体情况和偏好做出决定，并考虑功能需求、成本效益、长期的技术支持或自身是否具备架构及性能调优等能力。
Elasticsearch知识汇总之ElasticSearch监控方案
lijunwusino的博客
05-06 940
elasticsearch JVM GC 垃圾搜集数。elasticsearch线程池中被拒绝的线程数。elasticsearch集群健康数据节点数。elasticsearch线程池活跃的线程数。elasticsearch线程池完成的线程数。elasticsearch的jvm内存使用。elasticsearch集群阻塞的任务数。elasticsearch集群健康节点数。elasticsearch的CPU使用率。elasticsearch集群健康状态。elasticsearch的负载。
Elasticsearch可视化工具ElasticHD
墨痕诉清风的博客
09-24 1346
ElasticHD是ElasticSearch可视化管理工具。它不需要任何软件。它在您的Web浏览器中工作，允许您随时随地管理和监控ElasticSearch集群。ElasticHD基于响应式CSS设计，可根据任何设备上的任何屏幕尺寸进行自我调整。ES Real time data search and queryES 实时的实时数据查询ES Dashboard data visualizationES 仪表板数据可视化ES Indices ManagementES 指数管理。
Elasticsearch二次开发：实现实时定时同步同义词、近义词与停用词
qq_30009397的博客
01-15 1348
通过实现同义词、近义词与停用词的定时同步，可以确保Elasticsearch的搜索功能始终与业务需求保持一致，提升搜索的准确性和用户体验。在实施过程中，需要根据具体的业务场景和需求选择合适的同步方案，并进行充分的验证与测试。
使用Elasticsearch和LangChain构建智能检索系统
ahdfwcevnhrtds的博客
09-08 1369
本文介绍了如何使用Elasticsearch和LangChain构建一个智能检索系统。这个系统能够理解复杂的自然语言查询，并利用Elasticsearch的强大功能提供准确的搜索结果。Elasticsearch官方文档LangChain文档OpenAI API文档。
opensearch与elasticsearch对比
猛犸象
09-04 2428
opensearch与elasticsearch对比
完全开源还是功能领先？——OpenSearch 与 Elasticsearch 全面对比剖析
gs80140的专栏
04-28 1613
OpenSearch 在 Apache 2.0 旗帜下迅速迭代，安全、监控、SQL、k-NN 等特性已满足大多数日志与一般搜索需求；Elasticsearch 则凭借 Lucene 原生增强与云端服务，持续在智能检索和企业级功能上领跑。开源灵活VS商业深耕，没有绝对的赢家——只有更契合团队资源、业务场景与合规边界的最佳实践。在动手迁移或新建集群前，不妨以本文的对比维度为蓝本，列一张「功能差距矩阵 + 成本评估表」，用数据而非口碑做出理性的技术决策。
AWS强烈反击Elastic，欲打造自己的Elasticsearch开源产品OpenSearch
热门推荐
m0_59537084的博客
08-06 1万+
近期，Elastic开发者向Elasticsearch-py提交了一个PR，增加了一个验证逻辑，限制用户使用Elasticsearch客户端连接到由AWS创建维护的Elasticsearch分支OpenSearch，以及跟AWS相关的Elasticsearch产品和服务。 Elasticsearch是现在的Elastic于2010年首次发布的分布式免费开源搜索和分析引擎，具
Elasticsearch 与 OpenSearch：开源搜索技术的演进与选择
铭毅天下Elasticsearch
02-15 3765
在2010年以Apache 2.0开源协议发布后，Elasticsearch迅速成为全球最受欢迎的企业搜索引擎。Elasticsearch常与Logstash和Kibana一起部署，这一组合被称为 Elasitc Stack，用于启用日志分析用例，包括应用可观察性、安全日志分析和理解用户行为。2015年，亚马逊利用这一开源协议推出了Amazon Elasticsearch Service（Amaz...
亚马逊 ElasticSearch 开源分支OpenSearch成功了
bingyu1024的博客
05-21 384
对比显示，OpenSearch 和 Elasticsearch 在基本功能和性能上没什么差异，Elasticsearch 有更多的功能，但需要客户额外付费，而某些类似功能 Elasticsearch 收费 OpenSearch 则免费提供。但许可的更改也意味着 Elasticsearch 和 Kibana 不再是开源软件了。亚马逊随后宣布创建 ElasticSearch 开源分支 OpenSearch。编辑：王艳敏，审核员：清蒸github。
Amazon ES现更名为Amazon OpenSearch Service并支持OpenSearch 1.0
亚马逊云科技专栏
10-10 1082
从9月8日开始，Amazon Elasticsearch Service(简称：Amazon ES)在所有亚马逊云科技区域重命名为Amazon OpenSearch Service。有关更...
opensearch 作为日志存储引擎，与 elastic search 的性能对比
06-05
### OpenSearch 与 Elasticsearch 性能对比：日志存储引擎 在日志存储引擎的场景下，OpenSearch 和 Elasticsearch 的性能对比可以从多个维度进行分析，包括查询速度、磁盘使用效率、资源消耗以及功能支持等。 #### 查询性能 Elasticsearch 在查询性能方面通常优于 OpenSearch。根据基准测试结果，Elasticsearch 在默认设置下能够提供更快的查询响应时间[^1]。此外，默认情况下，OpenSearch 使用 `best_speed` 编解码器优化查询速度，而 Elasticsearch 使用 `best_compression` 编解码器，在存储效率和查询性能之间取得平衡。如果将两者都调整为使用 `best_compression` 编解码器，Elasticsearch 的查询性能仍然保持优势[^2]。 #### 磁盘使用效率 Elasticsearch 在磁盘使用效率上表现出色。在默认配置下，Elasticsearch 的磁盘空间使用比 OpenSearch 少 37%。即使在相同的编解码器设置下（如 `best_compression`），Elasticsearch 的磁盘使用效率仍高出 13%[^2]。这一特性对于大规模日志存储尤为重要，因为它可以显著降低存储成本。 #### 资源消耗 Elasticsearch 在资源消耗方面也表现得更加高效。由于其更高的查询性能和更好的磁盘管理能力，Elasticsearch 在处理相同规模的日志数据时通常需要更少的计算资源[^4]。然而，具体的资源消耗还取决于具体的用例和集群配置。 #### 功能支持 OpenSearch 和 Elasticsearch 都提供了丰富的功能支持日志存储和分析。OpenSearch 迭代迅速，具备安全、监控、SQL 和 k-NN 等特性，能够满足大多数日志与一般搜索需求[^4]。然而，Elasticsearch 凭借 Lucene 原生增强和云端服务，在智能检索和企业级功能上更具优势。例如，Elasticsearch 提供了更强大的全文搜索能力和更灵活的插件生态系统。 #### 示例代码：比较磁盘使用效率 以下是一个简单的示例代码，用于比较 Elasticsearch 和 OpenSearch 在磁盘使用效率方面的差异： ```python import elasticsearch import opensearchpy # 初始化 Elasticsearch 和 OpenSearch 客户端 es_client = elasticsearch.Elasticsearch("http://elasticsearch:9200") os_client = opensearchpy.OpenSearch("http://opensearch:9200") # 获取索引统计信息 es_stats = es_client.indices.stats(index="logs")["indices"]["logs"]["total"]["store"]["size_in_bytes"] os_stats = os_client.indices.stats(index="logs")["indices"]["logs"]["total"]["store"]["size_in_bytes"] # 计算磁盘使用差异 disk_difference = (os_stats - es_stats) / es_stats * 100 if es_stats > 0 else 0 print(f"Elasticsearch 磁盘使用比 OpenSearch 更高效 {disk_difference:.2f}%") ``` #### 结论 总体而言，Elasticsearch 在日志存储引擎的性能方面表现更为优越，尤其是在查询速度、磁盘使用效率和资源消耗等方面。然而，选择具体的技术栈还需结合团队资源、业务场景和合规边界等因素进行综合评估[^4]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值