Google ADK开源项目分析

• 2025年4月分发布，当前1W星。

🚀 项目概述

ADK 是 Google 开发的一个开源、代码优先的 Python 工具包，专门用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。虽然为 Gemini 和 Google 生态系统进行了优化，但 ADK 是模型无关的，支持多种部署方式。

🎯 核心功能

1. 智能体开发

• 单一智能体：支持创建基础的对话智能体
• 多智能体系统：支持复杂的分层智能体架构
• 工作流智能体：通过 SequentialAgent 实现流水线式智能体协作
• 代码优先开发：所有逻辑都用 Python 代码定义，便于测试和版本控制

2. 丰富的工具生态系统

• 内置工具：
  • Google 搜索工具 (google_search)
  • URL 上下文工具 (url_context)
  • 代码执行工具
  • 文件处理工具
• Google Cloud 集成工具：
  • BigQuery 工具
  • Vertex AI 搜索工具
  • Application Integration 工具
  • Google API 工具
• 第三方工具支持：
  • MCP (Model Context Protocol) 工具
  • OpenAPI 工具
  • LangChain 工具集成
  • Jira 集成

3. 模型支持

• 多模型兼容：支持 Gemini、Anthropic、OpenAI、LiteLLM、Ollama 等
• 灵活配置：可配置模型参数、安全设置、思维配置等
• 流式处理：支持实时流式对话和双向音视频交互

4. CLI 工具 (通过 adk 命令)

• 创建项目：adk create - 快速创建智能体项目模板
• 本地运行：adk run - 本地交互式运行智能体
• Web 开发UI：adk web - 启动开发UI界面
• 评估功能：adk eval - 自动化智能体评估
• 部署功能：
  • adk deploy cloud_run - 部署到 Google Cloud Run
  • adk deploy agent_engine - 部署到 Vertex AI Agent Engine

5. 开发和调试功能

• 可视化开发UI：内置Web界面，支持实时对话测试
• 追踪和监控：详细的事件追踪和可视化
• 会话管理：支持会话保存、恢复和重放
• 错误处理：完善的错误捕获和显示机制

6. 评估系统

• 结构化评估：支持创建评估集和自动化测试
• 多指标评估：可配置不同的评估标准和阈值
• 评估历史：本地保存评估结果和历史记录
• 比较分析：支持不同版本的智能体性能对比

7. 会话和状态管理

• 会话服务：支持内存、数据库、Agent Engine 等多种会话存储
• 状态管理：智能体间状态共享和传递
• 记忆服务：长期记忆存储和检索

8. 认证和安全

• OAuth2 支持：集成Google OAuth2认证流程
• API密钥管理：支持各种API密钥配置
• 权限控制：工具级别的权限和安全设置

9. 工件处理

• 多媒体支持：处理文本、图片、音频、视频等工件
• 存储服务：支持本地存储和 Google Cloud Storage
• 工件可视化：在UI中直接展示各种类型的工件

10. 高级功能

• 实时交互：支持双向音视频流式对话
• 并行处理：工具并行调用和异步执行
• 回调机制：智能体运行前后的自定义回调
• 遥测支持：集成 OpenTelemetry 进行性能监控

📁 项目结构特点

• 模块化设计：每个功能组件都有清晰的模块分离
• 丰富示例：提供30+个不同场景的示例代码
• 完整测试：包含单元测试和集成测试
• 文档齐全：详细的开发文档和贡献指南

🎨 典型应用场景

1. 客服智能体：多轮对话、知识检索、问題解决
2. 数据分析智能体：连接BigQuery进行数据查询和分析
3. 工作流自动化：代码生成→审查→重构的流水线
4. 搜索助手：集成Google搜索的问答系统
5. 多媒体处理：图像生成、音频处理等创意任务

这个项目展现了Google在AI智能体开发领域的深度技术积累，为开发者提供了一个功能完整、易于扩展的智能体开发平台。