python项目常用命令

Python打包成linux可执行程序

方案1：使用 PyInstaller 库：

首先，确保您已经安装了 PyInstaller 。您可以使用 pip 命令进行安装：

        pip install pyinstaller
然后，在包含您的 Python 脚本的目录中，运行以下命令来打包：

        pyinstaller your_script.py
这将在当前目录下生成一个 dist 文件夹，其中包含可执行文件以及相关的依赖文件。

方案2：使用 cx_Freeze 库：

安装 cx_Freeze ：

   pip install cx_Freeze
创建一个名为 setup.py 的文件，内容如下：

python

   from cx_Freeze import setup, Executable
 
   setup(name = "your_program",
         version = "0.1",
         description = "Your description",
         executables = [Executable("your_script.py")])
然后运行以下命令进行打包：

   python setup.py build
生成的可执行文件将位于 build 文件夹中。

在打包之前，请确保您的 Python 程序在 Linux 环境中能够正常运行，并且处理好了所有的依赖项。

需要注意的是：程序运行的目的服务器是什么操作系统，什么版本；打包的电脑也得是一样的环境。

python项目生成requirements

1. 使用 pip 生成 requirements.txt

如果你已经在虚拟环境中安装了所有需要的包，可以使用 pip 命令生成 requirements.txt 文件。

步骤：

1. 激活虚拟环境（如果使用虚拟环境）：

   • Windows：

     .\venv\Scripts\activate

     2.macOS/Linux：

     • source venv/bin/activate

1. 生成 requirements.txt 文件：

   使用 pip freeze 命令将当前环境中安装的所有包及其版本导出到 requirements.txt 文件。

   pip freeze > requirements.txt

   • 这将创建一个 requirements.txt 文件，其中包含所有已安装包的名称和版本。

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2. 手动编辑 requirements.txt

• 有时，你可能希望手动编辑 requirements.txt 文件，以仅包含项目所需的核心依赖包。
• 你可以删除不必要的包或调整版本号。

格式：

• 每行一个包，格式为 package_name==version。

• 示例：

  	Flask==2.0.1
  	requests==2.26.0
  	numpy==1.21.2

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3. 安装依赖包

• 当你需要在新的环境中安装这些依赖包时，可以使用以下命令：

  pip install -r requirements.txt

• 这将根据 requirements.txt 文件中的列表安装所有指定的包及其版本。

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4. 使用 pip-tools 管理依赖

对于更复杂的项目，你可能希望使用工具如 pip-tools 来管理依赖。pip-tools 可以帮助你生成和更新 requirements.txt 文件，并支持将依赖分为开发依赖和生产依赖。

安装 pip-tools：

pip install pip-tools

使用 pip-compile 生成 requirements.txt：

1. 创建 requirements.in 文件：

   • 列出你的直接依赖（不包括版本）。

   • 示例：

     	Flask
     	requests
     	numpy

2. 生成 requirements.txt 文件：

   pip-compile requirements.in

   • 这将解析 requirements.in 中的依赖，并生成包含所有依赖及其版本的 requirements.txt 文件。

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5. 最佳实践

• 固定版本号：在生产环境中，最好固定依赖包的版本号，以避免因包更新导致的兼容性问题。
• 虚拟环境：使用虚拟环境（如 venv 或 conda）来隔离项目依赖，避免与全局环境冲突。
• 定期更新：定期更新 requirements.txt 文件，以确保项目依赖是最新的且兼容的。
• 分离开发依赖：如果项目有开发依赖（如测试工具、代码检查工具等），可以考虑将它们与生产依赖分开管理。

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示例

假设你的项目需要 Flask、requests 和 numpy，你可以按照以下步骤生成和管理 requirements.txt：

1. 安装依赖（在虚拟环境中）：

   pip install Flask==2.0.1 requests==2.26.0 numpy==1.21.2

2. 生成 requirements.txt 文件：

   pip freeze > requirements.txt

3. requirements.txt 文件内容：

   	Flask==2.0.1
   	requests==2.26.0
   	numpy==1.21.2

4. 在新环境中安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

通过这些步骤，你可以轻松地生成和管理 Python 项目的依赖文件。

快速安装python项目依赖

# 安装 Poetry
pip install poetry

# 安装所有依赖（生产+开发）
poetry install

# 仅安装生产依赖
poetry install --no-dev

# 动态添加依赖
poetry add requests  # 生产依赖
poetry add pytest --group dev