范式理论-数据库设计之范式理论详解

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#数据库 #oracle #数据库设计

数据库设计之范式理论详解

引言：为什么需要范式理论​

数据库设计是软件工程的基石，良好的数据库设计直接关系到系统的性能、扩展性和数据的一致性。范式理论作为数据库设计的基石之一，提供了一套标准化规则，帮助我们避免数据冗余、插入异常、更新异常和删除异常等问题。通过遵循这些理论，我们可以构建出更加高效、易于维护的数据库系统。

范式基础：1NF、2NF、3NF介绍​

1NF（第一范式）：原子性原则

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数据库范式理解例题数据库范式理解例题.doc
06-05
数据库范式是relation database设计中的一种规范，旨在确保数据库的结构正确性和数据的一致性。其中包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。 第一范式（1NF） 第一范式是最基本的数据库设计...
数据库设计三大范式简析
12-15
了解和掌握数据库范式是每个数据库设计师和开发者的基本功，它能帮助我们在设计数据库时做出明智的决策，确保数据的一致性和完整性，为应用程序提供可靠的数据支持。在SQL Server这样的关系型数据库管理系统中，遵循...
【csnote】范式
小楼一夜听春雨
04-22 444
范式理论是为了解决之前提到的四种异常（冗余数据、修改异常、插入异常、删除异常） 高级别的范式依赖于低级别的范式，1NF是最低级别的范式 【1NF】 属性不可分 【2NF】 每个非主属性完全函数依赖于键码 可以通过分解来满足 Grade满足完全函数依赖于键码，它没有任何冗余数据，每个学生的每门课都有特定的成绩 Sname、Sdept和Mname都部分依赖于键码，当一个学生选修了多门课时，这些数据就会出现多次，造成大量冗余数据 【3NF】 非主属性不传递函数依赖于键码 上面的关系1中存在以下传递函数依赖：
数据库设计的三范式超详细详解
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02-20 7万+
目录 写在前面 第一范式（1NF）：原子性（存储的数据应该具有“不可再分性”） 第二范式（2NF）：唯一性 (消除非主键部分依赖联合主键中的部分字段)（一定要在第一范式已经满足的情况下） 第三范式（3NF）：独立性，消除传递依赖(非主键值不依赖于另一个非主键值) 总结 写在前面 很多数据库设计者，都是按照自己的性子和习惯来设计数据库数据表，其实不然。 其实，数据库的设计也有要遵循的原则。 范式，就是规范，就是指设计数据库需要（应该）遵循的原则。 每个范式，都是用来规定某种结构或数据要求—
数据库范式设计-课堂笔记
DanielSYC的博客
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数据库范式课堂笔记
数据库设计范式详解（纯小白版）
渣渣盟的博客
05-11 2004
范式是数据库设计的规则，目的是让数据结构更合理，避免以下问题：范式的划分是逐层递进的，每个范式都建立在满足前一个范式的基础上。通过以上步骤和例子，即使是小白也能逐步理解并应用数据库范式！在数据库设计中，依赖关系是导致数据冗余和异常的核心原因。理解各种依赖的定义、影响和解决方法，是掌握范式设计的关键。以下是详细说明：反例：订单明细表（主键： + ），直接存储。解决方法：将依赖部分（ -> ）拆分到独立表。反例：学生表（主键：），存储和。解决方法：将依赖链拆分为独立表。反例：学生课程表（主键：），存储。解决方法
数据库范式详解
学亮编程手记
01-15 1068
通常情况下，设计数据库时并不需要严格追求到5NF，3NF往往能满足大多数业务场景下的需求。随着范式级别的提升，虽然能够更有效地避免数据冗余和更新异常等问题，但同时也可能导致查询效率下降（因数据分布到更多表中而需要做更多的JOIN操作），因此在实际设计中通常会根据具体的应用场景和性能需求权衡是否需要进一步规范化。数据库范式是设计关系型数据库时用来指导表结构规范化的一系列规则，目的是减少数据冗余、提高数据完整性，并保证在多用户环境下数据操作的稳定性和一致性。
数据库设计三范式详解与注意事项
weixin_51288065的博客
06-30 717
数据库设计三范式详解与注意事项
详解数据库设计中的三大范式理论
sun_0128的博客
07-02 4582
文章目录一.第一范式(Normal Form,1NF)二.第二范式(2NF) 一.第一范式(Normal Form,1NF) 第一范式的目标是确保每列的原子性.如果每列(或每个属性值)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式 例如表1: 表1:客人住宿信息表 客人编号 姓名 地址 客房号 客房描述 客房类型 客房状态 床位数 价格 入住人数 C1001 张三 addr1 1001 a栋1层 单人间 入住 1 128 1 C1002 李四 addr2 2002
数据库设计与范式规范化详解
seed的博客
09-10 578
博客围绕数据库设计展开，强调在设计前应明确并确认规格说明。设计阶段需独立检查以确保符合需求。通过案例讲解如何将数据规范化到第一范式（1NF），消除重复值。此外，还介绍了类似Barker/Oracle模型中外键的标记方式，通常使用星号表示。
详解数据库范式
Weiki的博客
03-14 1078
范式目标主要特点1NF消除重复组，保证每列值原子性。每列只存储单一值。2NF消除部分依赖，非主属性完全依赖主键。必须完全依赖主键，不允许部分依赖。3NF消除传递依赖，非主属性只依赖主键。非主属性之间不能存在依赖关系。BCNF消除主属性间依赖，所有函数依赖的决定因素为超键。更严格的3NF。4NF消除多值依赖，每个关系只存储一个独立主题。解决多值属性独立的问题。5NF消除连接依赖，确保关系可以通过小表复原。对复杂表分解到极致。
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详解MySQL 数据库范式
01-19
关于数据库范式，时常有听说过，一直没有详细去了解。一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容，范式也经常出现在数据库考试题目中。不清楚你是否对范式有比较清晰的了解呢？本篇文章我们一起来学习下数据库...
数据库中的范式理论的详解
04-10
### 数据库中的范式理论详解 #### 一、范式理论概述 范式理论是数据库设计中的一个重要概念，主要用于指导数据库的设计与优化，确保数据的一致性和减少数据冗余。该理论最早由被称为“关系数据库之父”的E.F.Codd...
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
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偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
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Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
redis基本类型 5种基本类型
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List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
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Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
后端在分布式存储中的元数据管理
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11-28 462
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
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我不切换数据源，我只是同时拥有多个 DataSource，每一个都明确对应自己的 Mapper / SqlSessionFactory / 事务管理器。其核心特点是：同时存在多个 DataSource Bean每个 DataSource 有自己的配置每个 DataSource 对应自己的 Mapper / Dao / Service不使用 AbstractRoutingDataSource不需要 ThreadLocal 切换不互相影响各自为政使用起来一模一样怎么切换？
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