JMeter进阶技巧：参数化与数据驱动测试

最新推荐文章于 2024-11-08 14:35:02 发布
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分类专栏： 自动化测试 文章标签： jmeter 自动化测试
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JMeter进阶技巧：参数化与数据驱动测试

在软件性能测试领域，Apache JMeter是备受推崇的开源工具之一，它不仅适用于负载测试，也支持功能测试。本文旨在深入探讨JMeter中参数化与数据驱动测试的高级技巧，帮助您提升测试效率与真实性。特别是当搭配使用如自动化测试软件itbuilder，能够进一步助力企业高效交付优质软件，通过其一站式自动化测试平台，轻松记录测试用例，实现云端执行，让测试更加高效，企业更省心。

1. 了解参数化的重要性​

参数化是软件测试中的基础概念，它允许您在测试脚本中使用变量代替固定值，从而增强脚本的灵活性和重用性。这在执行大量用户模拟或需要测试不同数据集时尤为重要，确保测试覆盖广泛且贴近实际应用场景。

2. 使用CSV Data Set Config读取外部数据

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Jmeter进阶篇（29）AI+性能测试领域场景落地
綦枫Maple的博客
11-29 786
随着2022年GPT3.5的问世，我们的社会已经进入了AI时代，这是一个全新的风口，也会迎来全新的挑战和机遇。如果能抓住新时代的风口，你将会在进步的路上越走越快。今天让我们来一起探究一下，在软件性能测试领域，我们要如何结合AI来实现效能突破。
Jmeter的数据驱动
weixin_48048408的博客
07-05 1583
一、简介 数据驱动测试，即是分离测试逻辑与测试数据，通过如excel表格的形式来保存测试数据，用测试脚本读取并执行测试的过程。 有的时候会有大量的测试脚本与测试数据内聚在一起，使得我们的测试脚本的可移植性及可维护性变得很不好，所以采取了csv格式表格保存测试数据来驱动测试的方式。这样也方便对脚本的移植和维护。 二、操作 1、添加一个线程组 2、线程组下新增循环控制器，循环次数设置为永远 3、循环控制器下新增CSV Data Set ConFig控件 Filename:csv文.
pytest参数化与数据驱动
weixin_42940480的博客
09-30 741
使用 在方法上写装饰器@pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues) argnames：要参数化的变量名，可以是string、list、tuple argvalues：参数化的值，可以是list、list[tuple] string ‘’'python
参数化和数据驱动
wm_296的博客
02-22 1590
a.参数化：根据传入的数据，对测试用例进行迭代调用 b.数据驱动：基于数据完成的流程调度，通常数据源自于外部数据文件 参数化是数据驱动的基础和特例， @pytest.mark.parametrize的使用 下面展示两种不同方法实战模拟登录页面-手机号和密码的输入的参数化使用： a.参数化 b.数据驱动 踩坑：如果遇到启动session失败的情况，假设你是使用oppo手机，那需要开启两项权限，可参照见：OPPO 无法连接 appium踩坑记录_m0_57981597的博
参数化用例和数据驱动
yuzhong_chen的博客
11-11 789
pytest数据参数化，需要两个变量，name、values @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) argnames:参数化的变量，string（逗号分隔），list，tuple argvalues:参数化的值，list，list[tuple] """ @Time :2021/11/8 12:49 @Author :Wesley @File :demo_a.PY """ import pytest class TestData: @
数据驱动-参数化(Parameters)
weixin_30535167的博客
04-04 664
在录制程序运行的过程中，Vugen(脚本生成器)自动生成了脚本以及录制过程中实际用到的数据。在这个时候，脚本和数据是混在一起的。 在登录操作中，很明显xpj与123123是填入的数据，如果Controller里以多用户方式运行这个脚本的时候，每个虚拟用户都会以同样的用户名"robin"、密码"123123"去登录系统。这样做性能测试，不太眼睛，服务器大多会采用缓存功能提高系统性能，以同样的用户名...
7. HttpRunner_参数化和数据驱动
安小静--
09-24 328
参数化的功能需要在 testsuite 中实现。 参数配置 如需对某测试用例（testcase）实现参数化数据驱动，需要使用 parameters 关键字，定义参数名称并指定数据源取值方式。 参数名称的定义分为两种情况： 独立参数单独进行定义； 多个参数具有关联性的参数需要将其定义在一起，采用短横线（-）进行连接。 数据源指定支持三种方式： 在 YAML/JSON 中直接指定参数列表：该种方式最为简单易用，适合参数列表比较小的情况 通过内置的 parameterize（可简写为P）函数引用 CSV 文
JMeter进阶秘籍：文件上传高级参数配置与性能分析
[JMeter进阶秘籍：文件上传高级参数配置与性能分析](https://jmeter.apache.org/images/screenshots/webtest/http-request1.png) # 摘要 本文全面介绍了使用JMeter进行文件上传性能测试的基础知识、高级配置、性能...
OpenBMC自动化测试进阶攻略：性能测试与负载测试的实战技巧
[OpenBMC自动化测试进阶攻略：性能测试与负载测试的实战技巧](https://pflb.us/wp-content/uploads/2022/12/How-to-distribute-load-with-Locust-2.png) # 摘要 本文全面探讨了OpenBMC自动化测试的理论和实践，涵盖...
3DEC进阶指南：参数调优技巧与性能提升秘籍
[3DEC进阶指南：参数调优技巧与性能提升秘籍](https://3dstudio.co/wp-content/uploads/2022/01/3d-toolbar.jpg) # 摘要 本文旨在深入探讨3DEC（Discrete Element Code）的优化技术，包括基础介绍、参数调优、性能...
Jmeter参数化技术（数据驱动）
qq_42707301的博客
04-29 371
参数化技术（数据驱动）（${变量名}） 1、参数化技术是什么 参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧 简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则 2、什么时候需要参数化技术 变量不固定时候，比如：使用多个账号登录 3、参数化流程 （1）先找出需要做参数化的数据 （2）准备提供给参数化需要的数据源 （3）把脚本里的常量--变量（使用前面的数据源） 4、Jmeter实现参数化 Jmeter参数化方式：CSV（需...
python自动化框架pytest(三)--数据驱动（参数化）
公众号：【伤心的辣条】
10-24 1602
参数化，就是把测试过程中的数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念。 在 Unittest 中，我们讲过使用 ddt 库配合 unittest 实现数据驱动。在 Pytest 中并不需要额外的库，通过 pytest.mark.parametrize()即可实现参数化。 方法： parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None) 常用参数： argnames：参数
数据驱动以及结合参数化
m0_53396342的博客
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软件测试面试题：数据驱动以及结合参数化
jmeter api文档_Jmeter数据驱动怎么做
weixin_39837607的博客
12-03 192
一. 背景数据驱动Data Driven Testing(DDT),是一种用于创建自动化测试的方法,或者说是一种架构, 本质是输入数据和用这些数据获取测试结果, 使测试逻辑和测试数据分离.DDT的优点是测试工程师不必为每一个输入数据创建一个单独的测试用例, 测试在一个实例中创建, 并且输入测试数据和预期结果在表格文件中获取.二. Jmeter 数据驱动首先创建url.csv文件作为输入测试数据, ...
python中什么是数据驱动_什么是数据驱动，如何参数化？
weixin_39752828的博客
11-28 785
参数化和数据驱动的概念这个肯定要知道的，参数化的思想是代码用例写好了后，不需要改代码，只需维护测试数据就可以了，并且根据不同的测试数据生成多个用例python里面用unittest框架~~~import unittestimport ddt# 测试数据datas = [ {"user": "admin", "psw": "123", "result": "true"},{"user": "admi...
jmeter中利用数据驱动进行请求
小H-走天涯的博客
02-10 443
我们在使用jmeter进行接口压力测试经常会用到数据驱动，那么jmeter的数据驱动应该如何使用呢？ 下面介绍jmeter数据驱动的多线程使用方式： 多线程数据驱动方式： 1.首先在测试计划中创建一个线程组，线程组中的线程数与csv中数据行数一致即可 2.线程组下添加配置元件–csv数据文件设置 3.在csv数据文件设置界面中添加本地的csv数据文件地址，文件编码可不输入，变量名称填入的为csv...
JMeter-接口自动化测试（数据驱动）
weixin_36273267的博客
05-12 821
前言 之前我们的用例数据都是配置在HTTP请求中，每次需要增加，修改用例都需要打开JMeter重新编辑，当用例越来越多的时候，用例维护起来就越来越麻烦，有没有好的方法来解决这种情况呢？我们可以将用例的数据存放在csv文件中，然后通过csv文件配置来读取用例中的数据，执行测试。 一：设置测试用例，创建用例数据文件：testcase.csv 用例名称变量含义： ${caseSeq}:用例编号 ${apiType}:api 类型 ${apiSeq} ：api 版本号 ${apiName}：api
jmeter介绍、使用方法、性能测试、现参数化和数据驱动、分布式测试、压力测试、接口测试
最新发布
从不摸鱼
11-08 1103
1.线程组（Thread Group）：用于定义测试的并发用户数量和循环次数。
JMeter参数化（6）
python全栈
07-07 476
全局生效，可以跨线程组使用整个界面配置和测试计划中的用户定义的变量一样，区别是可以挪动它的位置第一步：实现msb搜索接口第二步：在msb搜索接口的子集中，添加用户自定义的变量第三步：新增一个线程，在新增的线程中添加调试取样器第四步：运行，查看结果如果用户定义的变量组件放在取样器的子集中，那么它也会最先运行它不会受到作用域的影响，它是全局生效的JDBC配置环境配置注册/登录用户配置其他配置通过用户定义的变量，让配置变得层次清晰。
jMeter入门教程：实现企业级应用负载与性能测试
5. **数据驱动和参数化**：演示如何使用jMeter的数据驱动功能，以实现更灵活的测试用例，减少手动输入工作量。 6. **性能监控与结果分析**：介绍如何收集和分析测试结果，包括查看性能指标、日志文件和报告，以及...
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