池化技术和线程池使用

1.三大方法`

package com.king.pool;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

//Executors 工具类,三大方法
public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
//        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
//        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);      //创建一个固定的线程池大小
        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();      //可伸缩的，遇强则强，遇弱则弱

        try {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                //使用了线程池之后，使用线程池创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
                });
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //线程池用完，程序结束，关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

2.四种拒绝策略

package com.king.pool;

import java.util.concurrent.*;

//Executors 工具类,三大方法
public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        //自定义线程池!工作ThreadPoolExecutor
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                3,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                //1.AbortPolicy()报错
                // 2.CallerRunsPolicy()返回到原来方法
                // 3.DiscardPolicy()超出了，但不会抛出异常
                //4..DiscardOldestPolicy()队列满了，会尝试和最早的竞争，不抛异常
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

        try {
            //最大承载:Deque + max
            for (int i = 1; i <= 9; i++) {
                //使用了线程池之后，使用线程池创建线程
                threadPool.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
                });
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //线程池用完，程序结束，关闭线程池
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

3.调优

//最大线程到底怎么定义
        //1.CPU 密集型，几核，就是几，可以保持CPU的效率最高！
        //2.IO  密集型,判断你程序中十分耗IO的线程
        // 程序 15个大型任务 io十分占资源
        //调优：Runtime.getRuntime().availableProcessors(),