Pandas数据分析-Task1

Pandas数据分析-Task1

记录DataWhale的Pandas数据分析的学习过程，使用的教材为 joyful-pandas。
Task1包含Python与numpy的复习，Python包含列表推导式，匿名函数，zip函数；Nump介绍了一些基本操作；最后是5道练习题。本人完全小白一个，如果有错误希望大家能指正一下。

Python基础复习

列表推导式

1.列表推导式目的：快速生成新的列表，简化程序。
2.列表推导式格式：

[表达式1 for循环语句 0个或多个if或for语句]

列表推导式的执行顺序为先执行[]号内左侧第一个for循环语句，然后嵌套的执行其后的if语句或for语句，在嵌套的最后执行[]号内最左侧的表达式1。有以下语句1：

#语句1
l=[x+y for x in [1,2,3]  for y in [3,1,4] if x != y]
print(l)
>输出为[4, 5, 5, 3, 6, 4, 7]

根据列表表达式的执行规则，其等同于语句2。

#语句2
l = []
for x in [1,2,3]:
     for y in [3,1,4]:
         if x != y:
             l.append(x+y)

列表表达式1除了可以是简单的公式，还可以是函数。语句1就可以等效为以下的语句3。

#语句3
def f(x,y)
	return x+y
	
l=[f(x,y) for x in [1,2,3]  for y in [3,1,4] if x != y]
print(l)

3.语法糖

value = x if condition else y

此语法糖可以用一个语句实现单分支结构，我们可以把这个语法糖结合到列表推导式中,在语句3的基础上变换，有：

#语句4
l=[f(x,y) if x != y else 0  for x in [1,2,3]  for y in [3,1,4] ]
>输出为[4, 0, 5, 5, 3, 6, 0, 4, 7]

map函数

1.作用：根据指定函数对指定序列做映射。
2.用法：

map(函数名, 函数对应的实参序列)

map()函数是python的内置函数，返回的是map对象。上一节说到可以利用列表推导式简单的生成列表，在这里我们同样可以利用map()函数的映射性质生成列表。注意：map()函数返回的是map对象，需要使用list()函数将map对象转化为列表。
3.结合匿名函数：map()函数还可以使用lambda匿名函数做映射，以下是一个例子：

l=list(map(lambda x,y:x+y,range(5),range(5)))
#输出为[0, 2, 4, 6, 8]

zip函数

1.作用：打包多个可迭代对象，可以打包字符串，列表，元组，字典，集合，通常在for循环时使用zip函数。zip函数返回一个元组的迭代器，其中的第 i 个元组包含来自每个可迭代对象的第 i 个元素。这样说有些拗口，下面例子可以帮助理解
2.例子：

x=[1,2,3]
y=[4,5,