python 的lambda

本文详细介绍了Python中lambda函数的多种定义方式及其应用,包括如何创建函数构造器、简写形式、无参lambda函数与常量返回函数、常用匿名方式以及构建更复杂的函数构造器等。通过实例演示lambda函数的强大之处,并提供了实际应用场景,如处理字符串、过滤、映射和减少操作。

两种定义lambda方式


1. 可以添加参数, 通过指定不同参数获得不同的函数

def lambda_name(args):
    return lambda x,y,...:expression(args)
   
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例如:
def lamdba_name(x,y)
    ''' a*x+y'''
    return lambda:a*x+y

func_1=lambda_name(2,3) #func_1函数可以完成 a*2+3的功能
func_2=lambda_name(4,-2) #func_2函数可以完成 a*4-2的功能
***********************************************************************

2. 简写形式

func_3=lamdba a:a*2+3 #完成a*2+3的功能,这种定义方式没有体现lambda的强大之处
func_4=lambda a:a*4-2 #完成a*4-2的功能,这种定义方式没有体现lambda的强大之处

lambda强大之处在于可以定义创建函数的函数构造器, 可以动态的创建函数

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例如: 例子来源于 <dive into python> URL:http://woodpecker.org.cn/diveintopython/index.html

processFunc=collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)#来至于apihelper.py

processFunc现在是一个函数,但是它到底是什么功能的函数还要取决于collapse变量。如果collapse为真,
processFunc(string)将压缩空白;否则 processFunc(string) 将返回未改变的参数。
注意这里使用了 and-or 技巧的简单形式,它是没问题的,因为 lambda 函数在布尔环境中总是为真。(这并不
意味着 lambda 函数不能返回假值。这个函数对象的布尔值为真;它的返回值可以是任何东西。)

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两者区别
    1. 方法1可以创建一个函数构造器, 通过为该函数构造器指定参数来得到不同功能的函数
    2. 方法2可以直接得到一个函数


3. 无参 lambda函数 与 “常量返回值函数”
def lambda(n):
    return lambda :n

func_5=lambda(3) #func_5是个一直返回5的函数


4. 常用 匿名方式

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
result: [18, 9, 24, 12, 27]

print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
result:[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
result:139



5. 构建更复杂的函数构造器
processFunc=collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
使用and-or方式动态创建函数, 也可以使用函数方式

def lambda_name(collapse):
    if collapse==True:
        return lambda s: " ".join(s.split())
    else:
        return lambda s: s


如有问题,敬请指出,异常感谢
### Python 中 `lambda` 表达式的用法 #### 定义与特性 `lambda` 是一种创建匿名函数的方式,它允许在任何需要函数对象的地方使用。由于 `lambda` 是一个表达式而非语句,其可以出现在许多其他地方而不仅仅是赋值操作中[^1]。 #### 基本结构 基本形式如下所示: ```python lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式 ``` 这里的关键在于右侧部分必须是一个单一的表达式,该表达式的结果即为整个 `lambda` 函数执行后的返回值。 #### 实际应用案例 ##### 简单调用 下面的例子展示了如何利用 `lambda` 来简化一些常见的编程任务: ```python # 非 lambda 方式实现加法器 def add(x, y): return x + y print(add(5, 3)) # 输出8 # 使用 lambda 的方式实现相同功能 add_lambda = lambda x, y: x + y print(add_lambda(5, 3)) # 同样输出8 ``` ##### 列表排序中的运用 另一个常见用途是在列表或其他可迭代对象上进行自定义排序时作为键(key)参数传递给内置方法如 `sorted()` 或者 `.sort()`. ```python students = [("Alice", 90), ("Bob", 75), ("Charlie", 85)] # 按照成绩降序排列学生名单 sorted_students = sorted(students, key=lambda student: -student[1]) for name, score in sorted_students: print(f"{name}: {score}") ``` 这段代码会按照分数高低对学生元组进行了重新排序,并打印出来。 ##### 结合高阶函数一起工作 还可以将 `lambda` 与其他高级函数(比如 map(), filter(), reduce())结合起来更高效地处理数据集: ```python from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4] squared_numbers = list(map(lambda n: n ** 2, numbers)) even_numbers = list(filter(lambda n: n % 2 == 0, squared_numbers)) product_of_evens = reduce(lambda acc, curr: acc * curr, even_numbers) print(squared_numbers) # 输出 [1, 4, 9, 16] print(even_numbers) # 输出 [4, 16] print(product_of_evens) # 输出 64 ``` 此片段先计算了每个数字平方之后再筛选出了偶数值最后求得这些偶数乘积。 #### 复杂逻辑下的局限性 尽管 `lambda` 提供了一种简洁的方式来编写小型内联函数,但对于较为复杂的业务逻辑来说可能不够直观易读;此时建议采用常规定义的形式(`def`)来提高代码清晰度和维护性。
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