King_HAW

这个方法也是从网上看来的，这里先Mark一下吧==、1.拼音输入法出错这个比较容易出现在刚装完系统的时候，装完ibus后不能正常使用拼音输入。当然也可以选择sunpinyin或者搜狗，这里使用ibus-daemon -drx命令解决。打开终端，输入命令ibus-daemon -drx解决。2.选中文字自动删除这个问题会使文字编辑等无法使用。解决：终端输入ibus

忘记Ubuntu的登录密码后，可以采用下面的办法进入系统。1.重置root密码（1）启动系统，进入GRUB菜单。这里需要快速点按左Shift键，没进入GRUB就重启，直到进入为止。（2）选择Advanced options for Ubuntu，回车。（3）选择recovery mode，按e进入命令编辑状态。（4）找到 ro recovery nomodeset 所在行，将

1.安装SSH打开终端窗口，输入命令sudo apt-get install openssh-server等待安装完成2.查看SSH服务是否启动输入命令sudo ps -e |grep ssh看到SSHD则说明服务已经启动，如下图如果没有启动，输入命令sudo service ssh start服务就会启动3.修改配置文件输入命令sudo g

装完caffe之后想跑一下demo，需要使用jupyter notebook。使用pip安装jupyter报错提示：MARKER_EXPR = originalTextFor(MARKER_EXPR())("marker")TypeError: __call__() takes exactly 2 arguments (1 given)错误截图：找了好久才找到解决办法。

原文地址：批量更改图片大小程序上面是在windows下使用opencv批量更改图片大小的程序，今天介绍一个更加简单的方法，在Ubuntu下使用convert命令。convert不是系统自带的命令，使用前需要安装imagemagick。安装命令sudo apt-get install imagemagick安装完之后查看版本信息convert -version

前面使用GTX750 Ti成功实现了Caffe GPU版本和py-faster-rcnn GPU版本。但是所用的GTX750 Ti只有2G显存和640 CUDA核心。所以换用GTX1060 6G版搭建深度学习平台。GTX1060没有VGA接口，所以使用VGA-HDMI转接线。插上显卡准备安装Ubuntu14.04.4 LTS。但是无法安装系统。问题详情：开机提示（见下图）[11.128

系统 Ubuntu 14.04 x64之前使用virtualenv安装完成了tensorflow，但是每次使用之前都需要先激活环境。而在jupyter中无法通过命令激活，并且先激活tensorflow环境在进jupyter后还是会提示No module named tensorflow。为了解决这个问题需要换掉jupyter的默认内核，指定python解释器为tensorflow环境中的p