opencv-python进行图片的腐蚀

本文介绍使用Opencv进行图片腐蚀处理的方法。主要通过getStructuringElement()函数定义内核形状及大小,再用erode()函数对原图进行腐蚀操作。通过调整内核大小和腐蚀次数,可以改变腐蚀效果。

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opencv实现图片的腐蚀

腐蚀操作关键是需要用到两个函数:一个是getStructuringElement(),另一个是erode()函数
相关解释如下:
getStructuringElement(内核的形状,大小),其中内核的形状位矩形、交叉形、椭圆形,大小以一对元组表示如(4,4)
erode(img1,kernel,iterations=1),img1是原来的图片,kernel指腐蚀操作的内核,默认是一个简单的3X3矩阵,我们也可以利用getStructuringElement()函数指明它的形状iterations指的是膨胀次数,省略是默认为1

实现代码

import cv2 as cv
img=cv.imread('2.jpg',1)
## 开始进行腐蚀操作
img2=cv.getStructuringElement(cv.MORPH_CROSS,(10,10))##腐蚀预处理,确定处理核的大小,矩阵操作
img3=cv.erode(img,img2,iterations=1)#进行腐蚀操作
cv.imshow('origin',img)
cv.imshow('operation',img3)
cv.waitKey(0)

原图:
在这里插入图片描述
腐蚀之后:
在这里插入图片描述

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