redis实现 spring-redis-data初学习

今天看了一些redis的客户端实现、主要分为spring-redis-data 、jredis

今天先记录下spring-redis-data的学习心得；

spring-redis-data 中我目前主要用了它的存、取、清除。

先看配置吧redis-manager-config.properties ：

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1. redis.host=192.168.1.20//redis的服务器地址  
2. redis.port=6400//redis的服务端口  
3. redis.pass=1234xxxxx//密码  
4. redis.default.db=0//链接数据库  
5. redis.timeout=100000//客户端超时时间单位是毫秒  
6. redis.maxActive=300// 最大连接数  
7. redis.maxIdle=100//最大空闲数  

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1. redis.maxWait=1000//最大建立连接等待时间  
2. redis.testOnBorrow=true//<span style="font-size:12px;">指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个</span>  

spring 中配置

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1. <bean id="propertyConfigurerRedis" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
2.         <property name="order" value="1" />  
3.         <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />  
4.         <property name="locations">  
5.             <list>  
6.                 <value>classpath:config/redis-manager-config.properties</value>  
7.             </list>  
8.         </property>  
9.     </bean>  
10.       
11.         <!-- jedis pool配置 -->  
12.     <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
13.         <property name="maxActive" value="${redis.maxActive}" />  
14.         <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  
15.         <property name="maxWait" value="${redis.maxWait}" />  
16.         <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
17.     </bean>  
18.   
19.     <!-- spring data redis -->  
20.     <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">  
21.         <property name="usePool" value="true"></property>  
22.         <property name="hostName" value="${redis.host}" />  
23.         <property name="port" value="${redis.port}" />  
24.         <property name="password" value="${redis.pass}" />  
25.         <property name="timeout" value="${redis.timeout}" />  
26.         <property name="database" value="${redis.default.db}"></property>  
27.         <constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />  
28.     </bean>  
29.       
30.     <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">  
31.         <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />  
32.     </bean>  

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1.    

[html]  view plain copy

1. <!--配置一个基础类（之后的业务类继承于该类）、将redisTemplate注入 -->  

[html]  view plain copy

1. <bean id="redisBase" abstract="true">  
2.   <property name="template" ref="redisTemplate"></property>  
3.  </bean>  

java代码：

[java]  view plain copy

1. public class RedisBase {  
2.   
3.     private StringRedisTemplate template;  
4.   
5.     /** 
6.      * @return the template 
7.      */  
8.     public StringRedisTemplate getTemplate() {  
9.         return template;  
10.     }  
11.   
12.     /** 
13.      * @param template the template to set 
14.      */  
15.     public void setTemplate(StringRedisTemplate template) {  
16.         this.template = template;  
17.     }  
18.   
19. }  

继续：

下面就是具体redis的值的写入、读出、清除缓存喽！

第一：写入

[java]  view plain copy

1. public class StudentCountDO {  
2.   
3.     private Long id;  
4.   
5.        private String studentId;  
6.   
7.         private Long commentHeadCount;  
8.   
9.        private Long docAttitudeScores;  
10.   
11.        private Long guideServiceScores;  
12.   
13.         private Long treatEffectCount;  
14.   
15.        private Long treatEffectScores;  
16.   
17.     private String gmtModified;  
18.   
19.     private String gmtCreated;  
20.   
21.         private Long waitingTimeScores;  
22.   
23.    }  

 

[java]  view plain copy

1. StringRedisTemplate template = getTemplate();//获得上面注入的template  
2.        // save as hash 一般key都要加一个前缀，方便清除所有的这类key  
3.        BoundHashOperations<String, String, String> ops = template.boundHashOps("student:"+studentCount.getStudentId());  
4.   
5.        Map<String, String> data = new HashMap<String, String>();  
6.        data.put("studentId", CommentUtils.convertNull(studentCount.getStudentId()));  
7.        data.put("commentHeadCount", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getCommentHeadCount()));  
8.        data.put("docAttitudeScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getDocAttitudeScores()));  
9.        data.put("guideServicesScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getGuideServiceScores()));  
10.        data.put("treatEffectCount", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getTreatEffectCount()));  
11.        data.put("treatEffectScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getTreatEffectScores()));  
12.        data.put("waitingTimeScores", CommentUtils.convertLongToString(studentCount.getWaitingTimeScores()));  
13.        try {  
14.            ops.putAll(data);  
15.        } catch (Exception e) {  
16.            logger.error(CommentConstants.WRITE_EXPERT_COMMENT_COUNT_REDIS_ERROR + studentCount.studentCount(), e);  
17.        }  

第二、 取出

[java]  view plain copy

1. public StudentCountDO getStudentCommentCountInfo(String studentId) {  
2.        final String strkey = "student:"+ studentId;  
3.        return getTemplate().execute(new RedisCallback<StudentCountDO>() {  
4.            @Override  
5.            public StudentCountDO doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {  
6.                byte[] bkey = getTemplate().getStringSerializer().serialize(strkey);  
7.                if (connection.exists(bkey)) {  
8.                    List<byte[]> value = connection.hMGet(bkey,  
9.                            getTemplate().getStringSerializer().serialize("studentId"), getTemplate()  
10.                                    .getStringSerializer().serialize("commentHeadCount"), getTemplate()  
11.                                    .getStringSerializer().serialize("docAttitudeScores"), getTemplate()  
12.                                    .getStringSerializer().serialize("guideServicesScores"), getTemplate()  
13.                                    .getStringSerializer().serialize("treatEffectCount"), getTemplate()  
14.                                    .getStringSerializer().serialize("treatEffectScores"), getTemplate()  
15.                                    .getStringSerializer().serialize("waitingTimeScores"));  
16.                    StudentCountDO studentCommentCountDO = new StudentCountDO();  
17.                    studentCommentCountDO.setExpertId(getTemplate().getStringSerializer().deserialize(value.get(0)));  
18.                    studentCommentCountDO.setCommentHeadCount(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
19.                            .deserialize(value.get(1))));  
20.                    studentCommentCountDO.setDocAttitudeScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
21.                            .deserialize(value.get(2))));  
22.                    studentCommentCountDO.setGuideServiceScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
23.                            .deserialize(value.get(3))));  
24.                    studentCommentCountDO.setTreatEffectCount(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
25.                            .deserialize(value.get(4))));  
26.                    studentCommentCountDO.setTreatEffectScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
27.                            .deserialize(value.get(5))));  
28.                    studentCommentCountDO.setWaitingTimeScores(Long.parseLong(getTemplate().getStringSerializer()  
29.                            .deserialize(value.get(6))));  
30.                    return studentCommentCountDO;  
31.                }  
32.                return null;  
33.            }  
34.        });  
35.    }  

这个存和取的过程其实是把对象中的各个字段序列化之后存入到hashmap 、取出来的时候在进行按照存入进去的顺序进行取出。

第三 清除

这个就根据前面的前缀很简单了，一句代码就搞定啦！

[java]  view plain copy

1. private void clear(String pattern) {  
2.        StringRedisTemplate template = getTemplate();  
3.        Set<String> keys = template.keys(pattern);  
4.        if (!keys.isEmpty()) {  
5.            template.delete(keys);  
6.        }  
7.    }  

pattern传入为student: 就可以将该类型的所有缓存清除掉喽！

1. 1, Redis Hello World 的例子  
2.   
3. 这里用的包是Jedis。下载地址https://github.com/xetorthio/jedis/downloads  
4.   
5. 把jar包引入工程，打开redis的服务器（redis下载及安装见初步理解Redis及其安装配置）。开始打招呼的例子，如下  
6.   
7.    1:  Jedis jedis = new Jedis("localhost");  
8.   
9.    2:  jedis.set("key", "Hello World!");  
10.   
11.    3:  String value = jedis.get("key");  
12.   
13.    4:  System.out.println(value);  
14.   
15. 分别测试下各种数据结构  
16.   
17.         System.out.println("==String==");  
18.   
19.         Jedis jedis = new Jedis("localhost");  
20.   
21.         //String   
22.   
23.         jedis.set("key", "Hello World!");  
24.   
25.         String value = jedis.get("key");  
26.   
27.         System.out.println(value);  
28.   
29.           
30.   
31.         //List   
32.   
33.         System.out.println("==List==");  
34.   
35.         jedis.rpush("messages", "Hello how are you?");  
36.   
37.         jedis.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis.");  
38.   
39.         jedis.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP");  
40.   
41.         List<String> values = jedis.lrange("messages", 0, -1);  
42.   
43.         System.out.println(values);  
44.   
45.           
46.   
47.         //Set   
48.   
49.         System.out.println("==Set==");  
50.   
51.         jedis.sadd("myset", "1");  
52.   
53.         jedis.sadd("myset", "2");  
54.   
55.         jedis.sadd("myset", "3");  
56.   
57.         jedis.sadd("myset", "4");  
58.   
59.         Set<String> setValues = jedis.smembers("myset");  
60.   
61.         System.out.println(setValues);  
62.   
63.           
64.   
65.         //Sorted Set   
66.   
67.         jedis.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay");  
68.   
69.         jedis.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman");  
70.   
71.         jedis.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto");  
72.   
73.         jedis.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon");  
74.   
75.         jedis.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds");  
76.   
77.         jedis.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing");  
78.   
79.         setValues = jedis.zrange("hackers", 0, -1);  
80.   
81.         System.out.println(setValues);  
82.   
83.           
84.   
85.         //Hash   
86.   
87.         System.out.println("==Hash==");  
88.   
89.         Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>();  
90.   
91.         pairs.put("name", "Akshi");  
92.   
93.         pairs.put("age", "2");  
94.   
95.         pairs.put("sex", "Female");  
96.   
97.         jedis.hmset("kid", pairs);  
98.   
99.         values = jedis.hmget("kid", new String[]{"name", "age", "sex"});  
100.   
101.         System.out.println(values);  
102.   
103.           
104.   
105.         setValues = jedis.hkeys("kid");  
106.   
107.         System.out.println(setValues);  
108.   
109.         values = jedis.hvals("kid");  
110.   
111.         System.out.println(values);  
112.   
113.         pairs = jedis.hgetAll("kid");  
114.   
115.         System.out.println(pairs);  
116.   
117. 然后解决持久化的问题  
118.   
119. redis是把所有的数据都放在内存的一种机制，需要经常同步到磁盘保证数据的持久化。数据全放在内存里，真的很担心我的小机器啊~回头数据大了调台式机上把，再大了就。。。  
120.   
121. 这个题目比较大些，以后可以单独写几篇，现在急着用，入门么，解决问题先。主要是两种机制，快照（Snapshotting）和AOF（Append-only file）。AOF每次写操作都会写日志，服务器当机的时候从那些日志文件里恢复。不过日志文件会特别大，我的机器肯定承受不起。快照是默认的方式，默认是每小时更新一次，手动调用save, shutdown, slave这些命令也会写日志。测试下save。  
122.   
123. 先用客户端查询一下刚才代码插入的东西。  
124.   
125. image  
126.   
127. 东西还是在内存里的。然后把服务器关了。重新开启，还是有结果。  
128.   
129. image  
130.   
131. 验证是不是因为时间过太久了自动保存了，用java代码新插入一个值。继续关服务器和重启等操作。  
132.   
133. image  
134.   
135. 没有值。证明之前的值存在确实是因为自动保存了，接着重新插入（这个如果覆盖是个什么情况呢：貌似直接无情地覆盖了），然后执行下保存。之后关闭，重启。  
136.   
137. jedis.set("newkey", "Hello New New World!");  
138. String value = jedis.get("newkey");  
139. System.out.println(value);  
140. jedis.save();  
141.   
142. image  
143.   
144. 可以看到newkey的值了，而且是覆盖后的。save执行后会进行一次日志备份。够用了，先到这里吧。  
145. 转载于http://blog.youkuaiyun.com/samtribiani/article/details/7609322