Zimmertwins:有趣的卡通电影制作

Zimmertwins提供了一个平台,使用户能够从零开始制作个性化卡通电影。用户可以设计场景、角色及对话等内容。相比其他视频编辑服务如Kaltura、Jibjab等,Zimmertwins更注重原创性和灵活性。

还记得小时候很喜欢看卡通片,大家有没有想过作一部自己的卡通电影?也许,Zimmertwins 可以帮你实现这个梦想!

网址:http://www.zimmertwins.com/

Zimmertwins 不同于我以前介绍过的一些视频编辑服务,比如KalturaJibjab等,它完全是从无到有,更为灵活与个性化的电影制作。在这儿你可以设计不同的场景、设计不同的人物形象与语言,完全是根据自己的爱好和灵感进行创作。

首先你当然先要注册为用户,movie的制作不是很烦介绍,并且网站有很详细的介绍,如果你听得懂英文的话(小男孩的发音很标准!)

粗略的看了一下,其实与以前的制作过程差不多,首先是场景的选择,网站预设了很多的场景,下一步是对场景中的人物进行个性化的设置,根据场景的不同会有不同的设置内容,比如手里拿什么等等,还可以对人物形象的表情进行编辑。卡通电影还引入了泡泡,可以让人物开口说话。通过这些个性化的设置,你完全可以凭自己的兴趣制作出属于你自己的卡通电影。

 

以下是Zimmertwins 的视频指南,帮助大家理解。

 

 

 推荐几个其他网友制作的电影,好棒!

 

 

 

【动态模态分解(DMD)】处理任意数据集进行模态分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕动态模态分解(DMD)技术展开,介绍其在处理任意数据集进行模态分析中的应用,并提供基于Matlab的代码实现方案。文中详细阐述了DMD的基本原理及其在多领域科研问题中的实际应用价值,如航空航天、能源系统、信号处理、无人机控制等,展示了该方法在提取复杂系统动态特征方面的有效性。同时,文档列举了大量相关研究案例和技术实现路径,涵盖机器学习、优化算法、图像处理、路径规划等多个方向,突出DMD作为一种数据驱动分析工具的广泛适用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事科研工作或工程应用的研究生、科研人员及工程师,尤其适用于从事系统建模、数据分析、信号处理等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标:①利用DMD方法对非线性动态系统进行降维与模态提取;②结合具体科研问题(如结构健康监测、飞行器控制、能源系统分析)实现数据驱动建模与分析;③通过提供的Matlab代码快速复现算法并应用于实际数据集。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码和案例资料,按照目录顺序逐步学习,重点理解DMD算法的核心思想与实现细节,并尝试将其迁移至自身研究领域以提升科研效率。
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