kiminoamae的博客

论文链接：https://arxiv.org/abs/2008.00230仓库链接：https://github.com/taozh2017/RGBD-SODsurvey介绍显著目标检测(Salient Obejct Detection)是模拟人类视觉感知系统来定位场景中最吸引人的目标，已被广泛应用于各种计算机视觉任务中。显著目标检测在现实中的应用有：立体匹配（stereo matching）、图像理解(img understanding)、共显著性检测(co-saliency detection)

背景介绍抠图是照片编辑和视觉效果中使用的标准技术，在现有的抠图算法中，要想抠出一个好的maks一般需要三分图（trimap由前景，背景，未知片段组成）。虽然现在也有不需要三分图的算法正在发展，但是这种不需要三分图的算法，在抠图的质量与有三分图的算法没有可比性。因此，在本算法中除了需要原图片之外，还需要一张额外的背景图片。抠图算法的公式I=αF+(1−α)BI = \alpha F+(1-\alpha)BI=αF+(1−α)BFFF:前景图(foreground)，BBB：背景图(backgroun