TiDB测试环境的搭建

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地址规划：

---pd
32.114.67.177 pd1
32.114.76.201 pd2
32.114.76.205 pd3

---tikv
32.114.76.49 tikv1
32.114.67.178 tikv2
32.114.67.179 tikv3
32.114.76.204 tikv4

---tidb
32.114.76.201 tidb1
32.114.76.202 tidb2
32.114.76.203 tidb3

即共有3个pd-server，4个tikv-server，3个tidb-server，其中pd2和tidb1在同一台服务器上

1、将最新的TiDB安装包上传到各个服务器上

检查文件完整性
tidb@oemcs2:~> sha256sum -c tidb-latest-linux-amd64.sha256
tidb-latest-linux-amd64.tar.gz: OK
# 解开压缩包
tar -xzf tidb-latest-linux-amd64.tar.gz
cd tidb-latest-linux-amd64

2、启动服务。TiDB服务的启动顺序是PD->TIKV->TIDB

分别在PD服务器上启动pd：

./bin/pd-server --name=pd1 \
--data-dir=pd1 \
--client-urls="http://32.114.67.177:2379" \
--peer-urls="http://32.114.67.177:2380" \
--initial-cluster="pd1=http://32.114.67.177:2380,pd2=http://32.114.76.201:2380,pd3=http://32.114.76.205:2380"

./bin/pd-server --name=pd2 \
--data-dir=pd2 \
--client-urls="http://32.114.76.201:2379" \
--peer-urls="http://32.114.76.201:2380" \
--initial-cluster="pd1=http://32.114.67.177:2380,pd2=http://32.114.76.201:2380,pd3=http://32.114.76.205:2380"

./bin/pd-server --name=pd3 \
--data-dir=pd2 \
--client-urls="http://32.114.76.205:2379" \
--peer-urls="http://32.114.76.205:2380" \
--initial-cluster="pd1=http://32.114.67.177:2380,pd2=http://32.114.76.201:2380,pd3=http://32.114.76.205:2380"

分别在Tikv服务器上启动tikv：

./bin/tikv-server --pd="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.76.205:2379" \
--addr="32.114.76.49:20160" \
--store=tikv1

./bin/tikv-server --pd="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.76.205:2379" \
--addr="32.114.67.178:20160" \
--store=tikv2

./bin/tikv-server --pd="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.76.205:2379" \
--addr="32.114.67.179:20160" \
--store=tikv3

./bin/tikv-server --pd="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.76.205:2379" \
--addr="32.114.76.204:20160" \
--store=tikv4

分别在TiDB服务器上启动tidb：

./bin/tidb-server --store=tikv \
--path="32.114.67.177:2379,32.114.76.201:2379,32.114.67.205:2379"

3、如上步骤执行完后，TIDB分布式数据库环境便搭建完成了，可以通过mysql客户端直接登录，端口是4000

mysql -h 32.114.76.199 -P 4000 -u root -D test

登录进去后，使用起来极其像mysql。

像我搭建的这套环境，写了个java程序，简单做了个压测，开1000并发，每个并发insert 1000条记录，大概可以压出11000 TPS，效率还是相当可观的。

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个人感觉TiDB还是挺牛的，只是相关资料太少了，而且案例也少，鼓弄了几天，便有点无从下手的感觉，想从测试环境拉到生产环境，路漫漫其修远兮！