Python 中的动态编译(1) eval,exec,compile

本文介绍了Python中动态编译的概念,包括eval、exec和compile函数的使用。通过示例展示了如何利用这些函数动态编译Python代码,并讨论了在动态编译中可能出现的上下文覆盖问题,提出通过命名空间来解决这一问题。文章最后提到compile函数在限制和检测动态编译代码中的作用,为后续内容埋下伏笔。

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有一些使用场景中希望将一定的编码能力交给用户决定,要么是做成配置形式或做成插件热加载,今天介绍一种更轻量级的实现方式——动态编译。

说到 python 的动态编译一般会想到 eval 函数、exec 函数、compile 函数。

以下是一个使用 eval 函数动态编译python代码的例子:

lambda_code = """lambda x: str(x).zfill(5)"""
func = eval(lambda_code)

func('123')
# 结果: '00123'

lambda 表达式可以认为是一个匿名函数,对于一些简单的使用场景,例如分库分表中的表名处理已经足够。

但是,lambda 表达式里不能有循环之类的, 这就很尴尬了, 所以老老实实定一个 funcion 还是很有市场的。

code = """
def my_func(a):
    return str(a) + "_changed"
"""
exec(code) 


my_func('table_name')
# 结果:'table_name_changed'

类似这样的代码就可以完成 my_func 的注册,后续代码就可以直接调用 my_func , 但是这有个问题,code 这个字符串是未知的,极有可能这个 my_func 会覆盖我的当前上下文的 my_func,产生一些意料之外的效果。

如果上下文中有一个叫 my_func 的函数ÿ

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