使用OpenCV进行抠图并计算物体的最小外接边框

最新推荐文章于 2025-09-23 20:48:07 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-23 20:48:07 发布 · 1k 阅读 · 0 ·
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博主表示后续会补上一篇关于对背景简单的图片进行处理的内容，包括抠图、背景分割、提取前景信息，还会计算最小外接边框。

先占坑，后面会补上一篇对背景简单的图片进行抠图，背景分割，提取前景信息，并计算最小外接边框

使用OpenCV进行简单的图像抠图
EneDev的博客
09-18 1115
图像抠图是计算机视觉中的一项重要任务，它可以将感兴趣的对象从图像中提取出来，并将其放置在不同的背景中。为了进行图像抠图，我们需要创建一个掩膜，用于指定要保留的目标区域。请注意，这只是一个简单的示例，实际的图像抠图可能需要更复杂的算法和技术来处理不同的情况。接下来，我们将加载要进行抠图的图像。现在，我们将应用创建的掩膜到原始图像上，以提取目标区域并将其置于透明背景中。然后，使用OpenCV的绘图函数绘制白色的多边形来指定要保留的目标区域。首先，创建一个与加载的图像大小相同的全黑图像作为初始掩膜。
opencv 任意两点切割图像
jacke121的专栏
11-09 863
opencv 直线切割图像
抠图代码（opencv）
05-09
可以对一个文件夹下的一系列图的同一个区域进行抠图
计算机视觉（opencv）练习——抠图（图像裁剪与轮廓提取）
最新发布
2302_78022640的博客
09-23 1133
图像预处理：缩放、旋转、灰度化边缘检测：Canny 算法轮廓提取：寻找最大面积目标掩模应用：提取目标并保存这种方法不仅适用于风扇图片，也可以应用于其他物体提取，如分割零件、裁剪证件照、检测物品轮廓等。
python opencv 边缘检测 抠图,opencv+python用背景减去法抠图
weixin_39898380的博客
03-25 3499
opencv+python用背景减去法抠图opencv+python用背景减去法抠图import cv2from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimA=cv2.imread("target.png")plt.imshow(cv2.cvtColor(imA,cv2.COLOR_BGR2RGB))imA.shape #(2436, 1...
OpenCV学习——抠图
xiaoer
06-22 216
  www.diy567.com累了，去上面休息一下下,QQ空间，美文，非主流，网络日记，搞笑短信，祝福短信，热门短信，有意思啊   #include "cv.h"#include "highgui.h"#include <stdio.h>CvPoint prev_pt={-1,-1} ;CvPoint pt_beg={-1,-1},pt_end = {-1,-1};...
opencv 抠图
jenny88889999的博客
10-31 477
【代码】opencv 抠图。
利用opencv边缘提取矩形框集合覆盖的图像
random_repick的专栏
04-20 326
opencv边缘
计算机视觉小型项目合集：OpenCV基础与图像处理应用
接下来，“图像处理”类别下的“模因创作者”项目展示了如何使用OpenCV进行图形绘制操作。该项目允许用户加载任意图像，并在其上绘制矩形框并添加文本内容，最终生成网络流行的“模因”图片。这里涉及的关键技能包括...
opencv之去除图像白边
hongge_smile的博客
09-11 6397
注:此教程是对贾志刚老师的opencv课程学习的一个记录,在此表示对贾老师的感谢. 需求: 扫描仪扫描到的法律文件，需要切边，去掉边缘空白 例如下图,左边是要处理的图像,右边是处理过后的图像. 解决思路: 边缘检测----> 轮廓发现或者直线检测最大外接矩形---->截图最大外接矩阵所在的区域 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespac
opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框
热门推荐
爱吃鱼的猫
11-09 2万+
这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题，发现虽然可调用的函数多，但是直接找相应代码还是很困难，就行寻找连通域，并在连通域外侧加框，对于习惯使用Mat矩形操作的我，真心感觉代码少之又少，为防止以后自己还会用到，特在此记录一下。 要对下面的图像进行字符的边缘检测。 程序中具体的步骤为： （1）灰度化、二值化 （2）图像膨胀 （3）检测膨胀图像的边缘并
Python使用Opencv实现边缘检测以及轮廓检测
01-27
Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。 计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。 非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方
opencv抠图
xiapang009的专栏
05-24 909
IplImage* CWaveletTrans::QueryImage(IplImage* img,CvRect r) {    if (img)    {       IplImage* temp;       cvSetImageROI(img,r);       temp=cvCloneImage(img);       cvResetImageROI(img);     
基于Opencv的抠图
weixin_36670529的博客
05-19 1万+
举一个例子，我想要把一张图片中的某一个东西抠出来。如下图： step1：加载图片，转成灰度图。 image = cv2.imread("353.jpg") //opencv 中载入图片 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)。 //灰度化 step2:用Sobel算子计算x，y方向上的梯度，之后在x方向上减去y方向上的...
使用OpenCV实现抠图
ge20040119的博客
07-16 2421
本文介绍了使用OpenCV实现抠图的基本思路，包括加载图片、找出轮廓、绘制轮廓以及模拟抠图效果。然而，真正的抠图可能需要更复杂的处理，如使用图像分割算法、深度学习模型等，以更准确地从背景中分离出前景对象。此外，处理透明度和alpha通道通常需要借助专门的图像处理软件或库。希望本文能为初学者提供一个入门级的抠图实现示例。
Opencv实现抠图
m0_61314770的博客
03-09 2813
原图如下：想将左上角的图扣下做素材这样就完成了抠图做素材的所有步骤了此处是将图像由彩色图转成了灰度图。
opencv的抠图程序
u014201706的博客
10-20 5400
如题，先看看效果： 原图 效果图： 掩模: 废话不多说，看代码： `//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 // 作者：江简哥 //-----------------------------------------...
OpenCV的简单抠图尝试（白色背景的图片）
weixin_47420447的博客
02-28 1123
定义白色在HSV中的范围# H（Hue）表示色调，范围是0-179；# S（Saturation）表示饱和度，范围是0-255；# V（Value）表示亮度，范围是0-255。简单的算法是很难实现平滑抠图的，需要用到高等数学。大概的方向是计算曲线前面部分导数（当然不仅仅是导数，总之跟曲线的末端切线方向有关）。
使用OpenCV计算图像物体面积与周长
资源摘要信息:"在本篇...本资源文件将为读者提供一套完整的方法论和代码示例，以实现使用OpenCV计算图像中物体的周长和面积。读者通过学习本资源文件，将能掌握在C++环境下利用OpenCV进行图像处理和分析的核心技能。
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