Collections.sort() 对 List 排序

Java用户列表排序
本文介绍了一个Java程序示例,展示了如何使用自定义的Comparator来对包含User对象的List进行排序。User对象包含姓名和年龄两个属性,排序首先依据年龄,如果年龄相同则按姓名排序。

首先是List中的bean类:

class User {
    String name;
    String age;
    public User(String name,String age){
        this.name=name;
        this.age=age;
    }
    public String getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(String age) {
        this.age = age;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    } 
}    

然后是对应的比较类Comparator:

import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class ComparatorUser implements Comparator<User>{

    public int compare(User user0, User user1) {int flag=user0.getAge().compareTo(user1.getAge());
        if(flag == 0) {
            return user0.getName().compareTo(user1.getName());
        }else {
            return flag;
        }  
    }
}

调用此Comparator时的方法为:

    List<User> userlist=new ArrayList<User>();
    ComparatorUser comparator=new ComparatorUser();
    Collections.sort(userlist, comparator);

上面几句话执行后,userlist就会被排序了.

 

 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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