《创业维艰》笔记4

第六章:关注眼前的麻烦

本章主要讲解了企业中关于人的棘手的问题,以及作者是如何应对的。棘手的问题有办公室政治、头衔与升迁、天才员工变刺头、以及资深人士的需求问题,最后还讲了企业文化和企业规模。对于我来说,这可能是更大的挑战,因为这一系列都是我从来没遇到的问题,我还没形成自己的一个系统的看法,只是做一些摘抄和想法。

摘录:

1.如果我对他们说“这不是重点”,其威慑力绝对没有“这他妈的根本就不是重点”的强烈。

----传达命令,有时需要区别对待,不能一味强硬的命令语气,也不能一直温柔,强硬的预期能让人紧张,产生压迫感,更能表达问题的重要性。如果事件紧急,请敢于使用强硬的命令,甚至是带有脏字的强烈语气,但是平时,还是要用正常语气,毕竟,我希望跟所有人都不光是同事的关系,还希望能建立正常的朋友的关系,而朋友关系的建立,需要有平等无压力的交流环境。

  2.员工获得加薪是因为他提出了加薪的要求,并非他真的工作出色。

----办公室产生的源泉?

3.选拔员工时要衡量对方的野心有多大。

----这需要读心术。书中提出的方法包括:以“团队”为出发点来考虑问题的人很少使用“我”,在问及为何离开上一家公司,他们会往往把责任归咎于自己,检讨自己判断力不佳而做出的错误决策。

4.“坏榜样法则”,一个团队内部无论哪个层面出现了滥竽充数的嗯,他们都会像蛀虫一样影响其他成员,使其他能力出众的人也渐趋平庸。

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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