[z]创业平台“空格APP”获1亿元A轮融资 意图去掉门店

空APP在杭州举行发布会,宣布完成1亿人民币A轮融资,并启动5000万元A咖计划梦想基金。作为S2C模式的个人服务者创业平台,空APP旨在通过移动互联网直接连接服务者与消费者,消解传统门店中介作用。平台由美哒科技推出,核心团队来自阿里巴巴,创始人兼CEO唐永波希望在未来五年内为1亿个人服务者提供创业平台,间接带动全球3亿人就业。

9月15日,空格APP在杭州举行发布会,宣布完成1亿人民币A轮融资。本轮融资由德同资本领投,招银国际、盈动资本(天使轮投资方)跟投。同时,空格APP宣布开启5000万元A咖计划梦想基金,以最高每月5万元的金钱激励平台的个人服务者。

 

空格

(美哒科技创始人兼CEO唐永波)

空格APP将自己定义为S2C(service to customer)模式的个人服务者创业平台,在这一平台上,各式各样的个人服务者可以售卖服务产品和实体商品。而CEO唐永波希望用S2C模式消解门店这一介质,直接用移动互联网将有一技之长的个人服务者与用户连接起来。

“目前生活服务市场都是以垂直 O2O 的模式切入,目的都是为了给线下商户引流。但移动互联网的出现让个人服务者不再需要门店,他们可以更快找到需求,并直接面对消费者。而空格的S2C 模式希望做到直接搭建服务者与消费者沟通的桥梁,做一个全新的个人服务平台。这是现有 O2O 模式的全新变革。个人服务者不再需要通过门店被动的接收服务需求,完全可以通过空格 App 平台随时、随地出售自己的时间和技能。”

该APP由杭州美哒科技有限公司推出,于15年6月15日成立。其团队成员大部分来自阿里巴巴,核心成员几乎都在阿里巴巴担任了5年左右的高管。创始人兼CEO唐永波,是原淘点点项目的创始人,同时他还担任淘宝食品、特色中国业务负责人。

该公司的发展速度很快,从成立至今,90天内其团队成员达80人,经过三个大版本的迭代,并获得了两轮融资。上线48天后,服务者数量达到了一万。其公司的展望是唤起社会对服务价值的认知,并希望在未来五年会为1亿个人服务者提供创业的平台,间接带动全球3亿人的就业。唐永波表示,他们有信心将开发速度做到1周一次迭代。

唐永波表示, A 轮融资只是企业发展的新开始,资金将用于产品的研发、市场的扩张和服务的升级。同时本轮融资有助于推进空格 S2C 化的进程,加快产品的完善以及线下线上的推进。

对于如何服务平台上的个人服务者,空格将首先聚焦到支持非职业个人服务者创业,白领、学生、老人、蓝领以及社会弱势群体五类人群将是首批重点服务对象,未来会延展到职业服务者领域。

同时,空格还提出了一个全新的“1·3·5 计划”来把空格积极推向市场:“1”即在未来五年内为 1 亿个人服务者提供基础的平台服务,“3”即打造 3 亿人共同参与的服务生态圈,“5”指空格提供 5 千万的梦想基金。据了解,该计划将持续开展 5 期,空格会在每期分别投入 1000 万梦想基金,旨在为个人服务者的梦想达成助力。

目前,空格APP的第一期“空格 A 咖计划”主要扶持类目为手工定制、美食私厨、亲子活动、白领私享、陪聊陪玩 5 类。活动期间,在这 5 类服务项目中分别排行前三的超 A 咖达人每人可获得最高 5 万元的梦想基金。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
<think>我们使用正则表达式 `[a-zA-Z]+` 来匹配字符串 `'app state #FOREGROUND'`。 正则表达式 `[a-zA-Z]+` 的含义是:匹配一个或多个(由`+`表示)连续的英文字母(不区分大小写,即a到z和A到Z)。 现在,我们逐步分析在字符串 `'app state #FOREGROUND'` 中的匹配过程: 1. 从字符串开头开始扫描: 第一个字符是 `'a'`,是字母,因此匹配开始,直到连续字母结束。 第一个单词 `"app"` 会被匹配(因为由三个字母组成)。 2. 之后遇到空格(非字母),所以第一个匹配结束。 3. 然后继续扫描,遇到 `'s'`(在空格后),开始新的匹配,匹配到单词 `"state"`。 4. 然后遇到空格,匹配结束。 5. 接着是 `'#'`,不是字母,因此不匹配。 6. 然后遇到 `'F'`,是字母,开始匹配,直到连续字母结束。注意:这里虽然`#`后面的`FOREGROUND`是一个单词,但是因为中间没有非字母字符,所以会匹配整个单词`"FOREGROUND"`(全部大写字母)。 因此,该正则表达式将匹配到以下三个子串: - "app" - "state" - "FOREGROUND" 注意:正则表达式 `[a-zA-Z]+` 不会匹配空格和特殊字符(如`#`),所以它只匹配连续的字母序列。 验证方法:我们可以使用Python的re模块来验证。 示例代码: ```python import re text = 'app state #FOREGROUND' pattern = r'[a-zA-Z]+' matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出: ['app', 'state', 'FOREGROUND'] ``` 因此,匹配结果是三个独立的单词:`"app"`、`"state"` 和 `"FOREGROUND"`。 在引用中,我们注意到引用[4]提到了应用状态(如Foreground和Background)[^4],这与我们的匹配结果中的"FOREGROUND"相关。 ### 相关问题 为了帮助您进一步探索,以下是一些相关问题: 1. 如何用正则表达式匹配整个字符串中的第一个单词? 2. 正则表达式中如何排除特定字符(例如数字)? 3. 如何匹配由字母和数字组成的单词(如变量名)? 4. 在匹配时如何忽略大小写(使正则表达式不区分大小写)? 5. 如何匹配包含下划线或连字符的单词(如`background-color`)? 注意:以上问题均基于当前正则表达式匹配场景的自然延伸。 </think> ### 正则表达式 `[a-zA-Z]+` 匹配 `app state #FOR照GROUND` 的结果分析 使用正则表达式 `[a-zA-Z]+` 匹配字符串 `app state #FOREGROUND` 时,会得到以下匹配结果: 1. **匹配机制解释**: - `[a-zA-Z]`:匹配单个英文字母(不区分大小写) - `+`:匹配前一个字符出现 **1次或多次**(贪婪匹配) - 该正则会捕字符串中所有 **连续的英文字母序列** 2. **匹配结果**: 在字符串 `app state #FOREGROUND` 中会匹配到 **三个独立单词**: - `app`(位置:开头) - `state`(位置:空格后) - `FOREGROUND`(位置:`#`符号后) ```text 原始字符串: "app state #FOREGROUND" 匹配结果: [1] "app" [2] "state" [3] "FOREGROUND" ``` 3. **验证示例**(Python实现): ```python import re text = "app state #FOREGROUND" pattern = r"[a-zA-Z]+" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出: ['app', 'state', 'FOREGROUND'] ``` 4. **关键特性**: - 不匹配非字母字符(如空格、`#`符号) - 大小写不敏感(`F`和`f`等同处理) - 连续字母序列视为一个匹配单元 - 与应用状态(如 `FOREGROUND`)的识别场景高度契合 ### 相关问题 1. 如何修改正则表达式使其同时匹配字母和数字(如变量名 `var123`)? 2. 在匹配应用状态时,如何排除全大写单词(如只匹配小写状态)? 3. 正则表达式 `[a-zA-Z]+` 和 `\w+` 有何区别? 4. 如何用正则表达式捕带特殊前缀的单词(如 `#FOREGROUND` 整段)? 5. 在Android开发中,正则表达式如何用于解析系统日志状态信息[^3]?
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