barcode生成

/// <summary>
        /// 生成条码字节流
        /// </summary>
        /// <param name="code"></param>
        /// <param name="height"></param>
        /// <param name="barcodeFormat"></param>
        /// <returns></returns>
        public static byte[] BarCode(string code, int width = 120, int height = 55, BarcodeFormat barcodeFormat = BarcodeFormat.CODE_128)
        {
            try
            {
                BarcodeWriter barcodeWriter = new BarcodeWriter()
                {
                    Format = barcodeFormat,
                    Options = new EncodingOptions(){ 
                        Width = width,
                        Height = height,
                        Margin = 1
                    }
                };
                Bitmap img = barcodeWriter.Write(code);
                MemoryStream ms = new MemoryStream();
                img.Save(ms, ImageFormat.Jpeg);
                return ms.ToArray();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                throw ex;
            }
### 使用Python进行Barcode生成和识别 #### Barcode生成库介绍 对于条形码的生成,`python-barcode` 是一个简单易用的选择。该库支持多种标准的一维条形码格式,如EAN, UPC, ISBN等。 安装 `python-barcode` 库可以通过pip命令完成: ```bash pip install python-barcode ``` 下面是一个简单的例子来展示如何创建并保存一个EAN-13类型的条形码图像文件[^1]: ```python import barcode from barcode.writer import ImageWriter # 定义编码类型为ean13,并指定输出图片形式 ean = barcode.get_barcode_class('ean13') my_ean = ean(u'9780201310054', writer=ImageWriter()) # 保存到当前目录下的名为 'barcode.png' filename = my_ean.save('barcode') print(f"Barcode saved as {filename}") ``` 这段代码会读取给定的字符串作为输入数据,并将其转换成对应的条形码图形表示,最后将结果存储在一个PNG格式的文件中。 #### Barcode识别库介绍 当涉及到条形码扫描时,可以考虑使用Pyzbar这个第三方库配合OpenCV一起工作。Pyzbar能够解析多个版本的一维和二维条形码(QR Code),而OpenCV则提供了强大的计算机视觉功能用于处理实际拍摄的照片或视频流中的条形码定位问题。 同样地,先通过pip安装所需的软件包: ```bash pip install pyzbar opencv-python-headless numpy ``` 这里给出一段基本的例子说明怎样加载一张包含条形码的图片并且尝试解码其中的信息[^2]: ```python import cv2 from pyzbar.pyzbar import decode def read_barcodes(frame): barcodes = decode(frame) for barcode in barcodes: x, y , w, h = barcode.rect # 绘制矩形框标记检测到的条形码位置 frame = cv2.rectangle(frame, (x, y),(x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 提取出条形码的数据部分 barcode_data = barcode.data.decode('utf-8') # 将提取出来的信息显示在画面上方 font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX frame = cv2.putText(frame, barcode_data, (x + 6, y - 6), font, 2.0, (255, 255, 255), 1) return frame if __name__ == '__main__': image_path = "path_to_your_image_with_barcode.jpg" img = cv2.imread(image_path) result_img = read_barcodes(img) # 显示最终的结果图 cv2.imshow("Detected Barcodes", result_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述脚本实现了从本地磁盘读入一幅JPEG格式的静态照片,利用pyzbar去查找所有的可辨识条形码实例,在原图画上标注它们的位置以及所携带的具体数值内容.
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值