《数据结构与算法JavaScript描述》图和图算法(学习笔记C11)

手把手教你用 JavaScript 实现常见数据结构与算法 你是否遇到过这样的场景?写前端代码时想优化列表渲染性能,却不知道用链表还是数组更高效;面试时被问“用 JS 实现一个栈”,结果卡壳在 API 设计;想自己写个小框架,却对虚拟 DOM 的树结构遍历一头雾水?本文正是为解决这些问题而生:覆盖6 类核心数据结构(数组、链表、栈、队列、树、图)和5 大经典算法(排序、搜索、递归、动态规划、贪心),用 JS 代码+生活案例,让你“既能写代码,又懂为什么这么写”。本文从“生活场景”切入,先讲数据结构(像认识工具),再讲算法(像学习工具的用法),最后用实战案例串联。 阅读详情

相关概念

1.图由边的集合及顶点的集合组成。
2.顶点也有权重,也称为成本。
3.如果一个图的顶点对是有序的,则可以称之为有向图。有向图表明了顶点的流向。
4. 如果图是无序的,则称之为无序图,或无向图。
5.图中的一系列顶点构成路径,路径中所有的顶点都由边连接。
6.路径的长度用路径中第一个顶点到最后一个顶点之间边的数量表示。
7.由指向自身的顶点组成的路径称为环,环的长度为 0。
8.圈是至少有一条边的路径,且路径的第一个顶点和最后一个顶点相同。
9.无论是有向图还是无向图,只要是没有重复边或重复顶点的圈,就是一个简单圈。
10.除了第一个和最后一个顶点以外,路径的其他顶点有重复的圈称为平凡圈。
11.如果两个顶点之间有路径,那么这两个顶点就是强连通的,如果有向图的所有的顶点都是强连通的,那么这个有向图也是强连通的。

代码

// 图

// 保存顶点和边
function Vertex(label) {
    this.label = label
}

// 表示图的边的方法 1:邻接表或邻接表数组
// 表示图的边的方法 2:邻接矩阵

// 记录一个图表示了多少条边
function Graph(v) {
    this.vertices = v
    this.edges = 0
    // 记录顶点数量
    this.adj = []
    // 通过for循环为数组中的每个元素添加一个子数组
    // 来存储所有的相邻顶点
    // 并将所有元素初始化为空字符串
    for (var i = 0; i < this.vertices; ++i) {
        this.adj[i] = []
        this.adj[i].push('')
    }
    this.addEdge = addEdge
    this.showGraph = showGraph
}

// 将各元素加入各列表
// 最后边数+1
function addEdge(v, w) {
    this.ajd[v].push(w)
    this.adj[w].push(v)
    this.edges++
}

// 打印所有顶点和相邻顶点列表来显示图
function showGraph() {
    for (var i = 0; i < this.vertices; ++i) {
        console.log(i + '->')
        for (var j = 0; j < this.vertices; ++j) {
            if (this.adj[i][j] != undefined) {
                console.log('元素', this.adj[i][j] + ' ')
            }
        }
        console.log('-----')
    }
}
var g = new Graph(5);
g.addEdge(0,1);
g.addEdge(0,2);
g.addEdge(1,3);
g.addEdge(2,4);
g.showGraph();

未完待续

2024年最全数据结构与算法:终于可以用三种语言(C,C#,JavaScript,斩获offer 队列在C语言上只能自己构造,好在我们前面有链表、有顺序表,我们可以复制过来一个链表程序构造一个队列,于是从链表程序中复制过来b5.c或者b6.c即可,我们分析队列的ADT可知,最需要的队列功能需求是:修改的这个链表结点函数、仅仅加了第14行,在过去,所以结点删除后,最后的尾巴结点指针Tail所指的存储空间被释放,导致这个指针变量不可用,现在在结点个数为0的情况下,再次让尾结点指向头结点,保证下次进入链表的数据依然正确。补充main()函数,测试多批次进入队列、出队列,全部程序见B0.c。 阅读详情

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