SVD++中implicit feedback权重设置的思考

本文探讨SVD++模型中的损失函数,并重点分析隐反馈权重w的设定原因。作者指出,通过设置w为介于1与1/|N(u)|之间的值,既避免了过度依赖活跃用户反馈的问题,又能合理利用这些用户的反馈信息。

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在SVD++中,loss function如下所示:

其中一个问题是:为什么要将implicit feedback权重w设置为:

我认为原因是:

1,据作者Koren言,之前的模型中implicit feedback权重w是设置为1的,即|N(u)|的0次方,但是实验表明过多地依赖heavy rater效果并不好,所以需减小权重w。

2,如果权重w设置为1/|N(u)|,即|N(u)|的-1次方,又感觉没有很好地利用heavy rater提供的feedback。

综上,w的设置取了1与1/|N(u)|之间的折中,即,

至于为什么不选取|N(u)|的-1/3,-1/4次方,我就不清楚了。以后做实验可以验证一下。

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