基于LBP特征的人脸识别02 - 独立的LBP系统调试与参数选择

毕业设计阶段性报告06·独立的LBP系统调试与参数选择

完成时间：2015/05/14  总结时间：2015/05/16

 

内容提要:

1. 参数汇总、回顾

2. 分块方式的选择

3. 分类器参数的选择

4. 误判图像观察与分析

5. 下一步计划：HOG

 

一、参数汇总：

上个阶段实现了一个基本的LBP系统，识别率达到87.5%

本阶段在此基础上继续优化系统性能：

 

（1）测试集/训练集比例保持不变，仍为每人5+5张

（2）仍然使用基本LBP算子来计算纹理图

（3）分块方式：本来是7x7，现在尝试不同的分块方式，并择优确定参数

（4）当然还是使用Uniform Pattern；不用PCA模块，而是直接将直方图特征送入分类器

（5）采用最近邻分类器：本来是“欧氏距离，1阶近邻”，现在打算尝试不同的距离、阶数

（6）由于时间关系，放弃了“圆形算子”；放弃了引入“分块权重”

 

二、分块方式的选择：（调节Row , Col两个参数）

 

1. 实验数据：

分块方式从1x1, 2x2, 3x3,…一直到16x1