[ES] elasticsearch7.5.1 学习笔记

简介

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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器；

Elasticsearch最关键的就是提供强大的索引能力了, Elasticsearch索引的精髓

一切设计都是为了提高搜索的性能

 

安装ES

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https://hub.docker.com/_/elasticsearch?tab=tags

拉取elasticsearch镜像；

docker pull elasticsearch:7.5.1

安装elasticsearch容器

docker run -d --name es7_server -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1

查看是否安装成功

http://localhost:9200/

 

安装Kibana

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Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台；

拉取kibana镜像；

版本要跟es一致；

docker pull kibana:7.5.1

安装kibana容器

docker run -d --name kibana7.5.1 -p 5601:5601 --link b485e5c9bf22 kibana:7.5.1

b485e5c9bf22 为es 容器ID；

访问kibana

http://localhost:5601/app/kibana

Kibana server is not ready yet ? 报错

进入kibana容器， 修改kibana.yml配置文件

[root@localhost docker]# docker exec -it 187db87cb147 /bin/bash

bash-4.2$ vi config/kibana.yml

将配置文件kibana.yml中的elasticsearch.url改为正确的链接，默认为: http://elasticsearch:9200 改为http://自己的IP地址:9200

 

Elastic HD

ElasticHD 是一款 ElasticSearch的可视化应用。不依赖ES的插件安装，更便捷；导航栏直接填写对应的ES IP和端口就可以操作Es了

docker run -p 9800:9800 -d --link b485e5c9bf22 containerize/elastichd

b485e5c9bf22 为es 容器ID；

访问 http://localhost:9800/

 

elasticsearch-head

拉取镜像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

创建容器

docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

启动容器

docker start elasticsearch-head

访问

浏览器打开: http://IP:9100

输入es地址点击连接

 

 

• 无法连接问题

进入elassticsearch安装目录，修改配置文件elasticsearch.yml

vi config/elasticsearch.yml

添加跨域配置

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

重启es；

既可以连接成功了

 

 

概念

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映射（Mapping）

Mapping 类似于数据库中的表结构定义， 定义文档及其包含的字段是如何存储和索引的过程;

• 定义index下的字段名
• 定义字段类型，比如数值型、浮点型、布尔型等
• 定义倒排索引相关的设置，比如是否索引、记录position等

{
    "mappings": {
        "users": { 
            "properties": {
                "name":     { "type": "text"  }, 
                "age":      { "type": "integer" },  
                "created":  {
                    "type":   "date", 
                    "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
                }
            }
        }
    }
}

 

映射类型 (Mapping Type)

每个索引都有一个映射类型，以决定文档将被如何索引;

映射类型包含两部分：

Meta-fields

　　Meta-fields通常用于自定义文档的元数据。例如，meta-fields包括文档的 _index， _type， _id， _source等字段

Fields 或 properties

　　一个映射类型包含一个字段列表或属性列表

 

字段数据类型 (Field datatypes)

每个字段有一个数据类型，它可以是下列之一：

• 简单类型，比如 text， keyword， date， long， double， bool