KGzhang的博客

（1）下面的数据是线性可分的嘛？ 否 （2）下面哪个是通用的模型逼近器？ A) Kernel SVM B) Neural Networks C) Boosted Decision Trees D) All of the above D：以上所有都可以得到一个近似的函数。 （3）下面那个问题可以用深度学习来解决？ D A：蛋白质结构预测 B：化学反应的预测 C：外来

模型开发周期需要经历从数据收集到模型构建的各个阶段。 在这之前重要的是花时间思考给定的问题并获得专业领域知识。 在这个阶段，你应该对这个问题采取结构化思维，即考虑一个特定问题的所有可能方面的思考过程。 一、获取更多的数据 增加数据往往是一个很好的思路，这样可以数据可以“告诉”我们更多的信息，而不是仅仅依靠假设和弱相关性来构建模型，更多的数据无疑能带来更好更精确的模型。 科学竞赛中获取到的数