AI课工场

“To be , or not to be：that is the question”（生存还是毁灭：这是一个问题），这是著名的莎士比亚悲剧《哈姆雷特》中的主人公一句非常经典的独白，也是数百年来经常困扰人们的选择问题。这段哈姆雷特式问题的台词，经常用来形容一个人在犹豫在思考时候的两难情况，用现代人的说法就是“选择困难症”。人们经常纠结于各种选择，生怕选错了，就会陷入“蓝瘦香菇”的困境。人们在面临选择难题的时候经常想：如果能未卜先知，那该多好。实际上，在人工智能领域，就有一种预测算法，利用树杈的.

前言随着云计算和物联网（IoT）的急速发展，我们无时无刻都被时间序列数据包围着。从经济管理再到工程领域，时间序列数据挖掘有着广泛应用。例如证券市场中股票的交易价格与交易量、外汇市场上的汇率、期货和黄金的交易价格以及各种类型的指数等，这些数据都形成一个持续不断的时间序列。利用时间序列数据挖掘，可以获得数据中蕴含的与时间相关的有用信息，实现知识的提取。时间序列数据挖掘是大数据挖掘研究领域里的一个重要方向之一。众所周知，时间序列数据本身所具备的高维性、复杂性、动态性、高噪声特性以及容易达到大规模的特性。因