Ycnd 累积更新版本及多媒体组件已发布！

最新推荐文章于 2012-09-03 10:26:43 发布
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本次更新提供了一系列新发布的组件，用户可以访问指定链接进行下载。此更新对于现有项目的维护及新项目的启动至关重要。

请到http://blog.youkuaiyun.com/kflizcst/archive/2009/10/21/4710580.aspx下载更新和新发布的组件！

幻世OurDream (TM) 2D图形引擎（原名 Ycnd 2D）SDK正式发布！（2014年3月12日更新下载链接）-附件资源
03-05
幻世OurDream (TM) 2D图形引擎（原名 Ycnd 2D）SDK正式发布！（2014年3月12日更新下载链接）-附件资源
OurDream幻世2D图形引擎SDK开发工具包v2.0.93.204轻量级汉化版
08-05
幻世(OurDream)是一个轻量级的，基于DirectX与OpenGL的2D图形引擎(以下简称“幻世”或“幻世引擎”)。她采用了插件式多渲染器的设计，能够支持多种绘图API。目前幻世仅提供了DirectX渲染器，当然，在未来的发展中，...
Ycnd BUG修复更新现已发布！
kflizcst的图形世界
11-21 453
 Ycnd最新的BUG修复版已经发布了，请到置顶文章下载！
The New Ycnd易语言专版终于完成！引擎新版本将于近期正式发布！
kflizcst的图形世界
09-02 1396
今天终于完成了New Ycnd 2D的易语言汉化专版，新引擎的完整SDK将于近期正式发布，并且，发布时还将揭晓引擎的全新名称及标志，敬请各位期待！！
新Ycnd 2D已整合GUI系统组件到核心中
kflizcst的图形世界
06-03 1107
在旧版本Ycnd 2D中，GUI系统是由单独的组件提供的，引擎的核心并不包含这一功能，新版本Ycnd 2D将GUI系统组件整合进了引擎核心，这样便可以由单一的模块提供基本的UI界面支持，进一步方便开发者。         1、新Ycnd 2D UI界面将由核心提供支持！ Ycnd 2D GUI系统提供的几种主要控件。         2、窗口控件可以添加其他控件在上面的：
Ycnd多语言版本正式开始开发！
kflizcst的图形世界
01-07 566
      今天正式开始开发Ycnd的多语言支持版本，目前已完成了核心模块的30%，我会尽最快速度完成，也请那些使用其他语言且希望使用Ycnd的朋友不要着急：-）       另外，为了方便使用易语言的朋友，我还将开发一套对应的易语言模块，将全部的Ycnd函数中文化，以增强Ycnd的易用性。
Ycnd 2D 核心NOC版将近期率先发布！
kflizcst的图形世界
09-04 468
近期将先发布核心模块的NOC版
关于Ycnd更新发布的一些说明
kflizcst的图形世界
09-16 528
1、Ycnd将不会每次更新后都发布，而是会在更新积累到一定数量时再集中发布。这样做是为了避免版本发布过于频繁而造成麻烦；2、Ycnd套件中的各个模块将采取独立更新的方式发布，即：更新如果不是整体性的话，将只发布需要更新的模块，不会整体重新发布，并且各个模块将单独提供下载，方便各位各取所需；3、Ycnd的更新通知及更新版下载将优先提供给邮件订阅的朋友及Ycnd的合作伙伴，博客将会延后一星期再
新版Ycnd 2D 图形引擎SDK 正式发布！
kflizcst的图形世界
05-31 2294
终于在本月的最后一天发布了Ycnd的新版。新版与前一版本相比主要有以下改进：引擎核心：1、修正了一些bug；2、优化了引擎的绘制核心，提高了绘制性能；3、增加了对宽字符的支持；4、增加了对自定义消息处理函数的支持。GUI系统：1、增加了编辑框控件（支持中文）；2、修正了消息传递及处理上的bug；3、修正了资源释放上的bug；4、为GUI系统添加调试文件输
幻世OurDream (TM) 2D图形引擎（原名 Ycnd 2D）SDK正式发布！（2014年3月12日更新下载链接）
kflizcst的图形世界
09-03 4323
 幻世OurDream (TM) 2D图形引擎（原名 Ycnd 2D）SDK正式发布啦！        下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i3kfTC5           提示：在使用本引擎前，请仔细的阅读SDK包内的《使用许可协议》，您必须同意这个协议才能设计开发基于幻世引擎的程序！           本SDK包内附带的FreeBasic版本引擎开发组件由热...
Ycnd 2D 图形引擎 SDK 新版发布
kflizcst的图形世界
10-21 1964
Ycnd 2D图形引擎 SDK包下载：请根据需要选择下载！注意：Ycnd最新更新包含了对已发现BUG的修复，这有助于系统的稳定性，请即刻更新到最新的版本！   2009.12.28关于此次所修复更新的内容详情请见此处。1、引擎核心（必须）：     说明：提供引擎的基本绘图、按键处理、音频处理和资源管理等基本服务，是Ycnd的其他组件的基础。     当前版本：
Ycnd 2D图形引擎粒子系统演示程序展示
再次是更新机制，系统需要在每一帧对所有活跃粒子的状态进行更新，依据设定的物理规则调整其位置、颜色、大小等，并剔除已死亡的粒子以释放资源；最后是渲染部分，要求高效地将成百上千个粒子绘制到屏幕上，通常采用...
Ycnd 2D图形引擎演示程序：绘图与输入检测详解
标题中提到的“Ycnd 2D图形引擎”是一个专门用于2D游戏开发的图形引擎，它允许开发者通过相对简单的代码实现丰富的2D图形和用户交互功能。基本绘图是指在二维空间内进行图形的创建和渲染，例如绘制线条、圆形、矩形...
PF防火墙实战指南
12-18
本书深入讲解OpenBSD的PF防火墙配置与应用，涵盖过滤规则、NAT、流量控制及高可用性方案。通过真实案例，帮助读者掌握从基础到高级的网络防护技能，提升系统安全性与稳定性。适合网络管理员与安全工程师阅读。
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态建模、运行优化与控制策略。研究重点包括系统能耗优化、负荷 shifting 能力提升以及在电价激励政策下的响应特性分析，通过建立数学模型并采用智能优化算法求解，实现了系统运行成本最小化与能源利用效率最大化的目标。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程与基本建模方法者更佳。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制中的动态响应特性；②掌握基于Matlab的能源系统建模与优化方法；③实现系统运行策略的仿真验证与性能评估，服务于实际工程调度与政策制定。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的应用，建议自行调试参数以加深对系统动态行为的理解。
一文带你掌握大模型数据微调（下）：训练、评估与调优指南
最新发布
12-18
Colab上运行的完整代码
C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真
12-18
C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要：本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法，结合电导增量法与扰动观察法，并引入自动全局搜索策略，利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性，同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析，验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势，适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群：具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景，从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员；工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标：①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑；②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型；③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题，提升复杂工况下的最大功率追踪效率；④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习，重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上，可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素，进一步测试算法鲁棒性，并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​
12-18
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​ 内容概要：本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究，提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障，涵盖路径规划算法的设计与优化，确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突，保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法，构建合理的成本目标函数（如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等），并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析，展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景；②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制，提升协同作业能力与自主决策水平；③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑，配合仿真结果分析算法性能，进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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