大数据扫盲(2): 数据分析BI与ETL的紧密关系——ETL是成功BI的先决条件

着业务的发展每个企业都将产生越来越多的数据，然后这些数据本身并不能直接带来洞察力并产生业务价值。为了释放数据的潜力，数据分析BI（商业智能）成为了现代企业不可或缺的一部分。然而，在数据分析的背后，有一个至关重要且常常被忽视的步骤——ETL（Extract, Transform, Load），很多企业往往忽略ETL工具的重要性，造成BI的建设达不到预期效果或者实施周期太长。

• 数据分析BI与ETL：密不可分的伙伴

数据分析BI的意义

数据分析BI是将数据转化为决策支持和见解的过程。通过对数据进行深入分析，业务用户能够揭示出隐藏在数据背后的趋势、模式和关系。这种洞察力有助于企业做出明智的决策，优化流程并开发新的商机。数据分析BI的结果通常以精美的可视化报告和直观的仪表盘呈现，让决策者能够一目了然地理解数据。