
问题分析:
该错误形成的原因是数据集加载错误,导致数据不是成对的。比如data有1000幅图像,而target(即ground_truth)有1200幅图像,由于1000不等于1200所以出现上述错误。
解决方法:
重新导入数据集,确保数据成对儿。
数据加载错误与解决方案
博客内容涉及一个常见的编程错误,即在训练模型时数据集加载出现问题,导致数据不成对。错误的根本原因是数据集的图像数量与对应的目标(ground_truth)不匹配。为了解决这个问题,建议重新导入数据集,确保图像与它们对应的标签数量一致。这有助于避免因数据不匹配而引发的错误,从而能够正常进行模型训练。

问题分析:
该错误形成的原因是数据集加载错误,导致数据不是成对的。比如data有1000幅图像,而target(即ground_truth)有1200幅图像,由于1000不等于1200所以出现上述错误。
解决方法:
重新导入数据集,确保数据成对儿。
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