心情随笔(三)

博主作为Java开发新人,感慨离大佬差距大,认为经验不足是主因,做Java开发需1 - 2年工作经验,前期坚持最难。还分享工作状态,前期因师傅忙问题未解决而无所事事,后经师傅讲解项目流程和问题,重燃工作热情,建议新人遇问题要及时请教。

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我发现自己还是太菜了,离成为大佬的路途还是有很长的距离,明明一个不是很复杂的问题,可是自己却想不到解决的方案,说到底还是经验的不足,做Java开发这一行至少需要有1到2年的工作经验,可能对于一个新人的最难的还是前期的坚持,坚持到底就是胜利这句话一点都不假,愿所有像我这样的人都能坚持自己的梦想,早晚都会成为大佬。

另外说一下自己最近的工作状态,前一段时间因为带我的师傅比较忙,所以我碰到很多的问题也没去问,虽然自己那段时间也没有什么任务,可是每天无所事事,没有目的的看代码让我心里非常的疲惫,特别是看那些根本就理解不了的代码;然后这种心情让我平时放假的时候也不愿意去学习,睡睡觉、打打游戏,周末就过去了,所以自己基本上没有什么提升;然而最近这段时间我又充满了激情,因为我让师傅给我讲解了整个项目的流程和我碰到的问题,果然别人的讲解比自己瞎琢磨好了一万倍,自己问题的解决让我对工作又充满了热情。所以呢,对于新人,工作时遇到问题一定要去问,听君一席话,胜读十年书,这句话是非常对的。

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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