无题

1818年(9岁),母亲去世。
1831年(22岁),经商失败。
1832年(23岁),竞选州议员落选。
同年(23岁),工作丢了。想就读法学院,但未获入学资格。
1833年(24岁),向朋友借钱经商。
同年年底(24岁),再次破产。接下来,他花了16年时间才把债还清。
1834年(25岁),再次竞选州议员,这次赢了。
1835年(26岁),订婚后即将结婚时,未婚妻死了。
1836年(27岁),精神完全崩溃,卧病在床六个月。
1838年(29岁),争取成为州议员的发言人——没有成功。
1840年(31岁),争取成为选举人——落选了。
1843年(34岁),参加国会大选——又落选了。
1846年(37岁),再次参加国会大选——这回当选了。前往华盛顿特区,表现可圈可点。
1848年(39岁),寻求国会议员连任,失败。
1849年(40岁),想在自己州内担任土地局长的工作,遭到拒绝。
1854年(45岁),竞选美国参议员,落选。
1856年(47岁),在共和party内争取副总统的提名——得票不足100张。
1860年(51岁),当选美国总统。
....
....
他是亚伯拉罕-林肯 
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,用于评估和筛选可能导致严重后果的故障场景。该模型结合了故障传播机制与系统运行状态的动态演化,通过上层优化确定最恶劣的故障组合,下层模拟系统响应与恢复过程,实现对潜在风险的精准识别。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法效果,适用于电力系统安全评估、韧性提升及预防控制策略设计等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识、有一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师;尤其适合从事电网安全分析、优化调度、故障仿真等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①开展电力系统连锁故障风险评估与脆弱性分析;②研究N-k故障场景下的系统韧性与恢复策略;③复现并改进EI期刊级别的高水平研究成果;④为电网规划与运行提供决策支持工具。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型构建逻辑,重点关注双层优化结构的设计思路与求解方法,同时参考文中提到的其他相关案例进行对比学习,以深化对复杂电力系统故障建模的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值