数据结构-树 考点

最新推荐文章于 2025-12-07 23:51:09 发布
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#数据结构

博客围绕数据结构展开，虽未给出具体内容，但可知聚焦信息技术领域的数据结构方面。数据结构是信息技术中重要基础，对程序设计等有重要意义。

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【数据结构】考点 三十四：B树（B-Tree）
超越的博客
04-29 1140
B树（B-Tree）是一种自平衡的树，主要用于维护排序数据的有序性，以便进行高效的插入、删除和搜索操作。B树在计算机科学中是一种非常重要的数据结构，特别适用于磁盘或其他直接存取辅助设备的数据管理。
7.4考研408数据结构B树与B+树专题深度解析
weixin_73064319的博客
03-27 1324
定义结点结构非叶结点：仅存储索引关键字（子树最大值）叶结点：存储全部关键字及记录指针，并通过链表连接子树关系：非叶结点子树数=关键字数查找路径：所有查找均需到达叶结点核心性质范围查询高效：叶结点链表支持顺序遍历磁盘友好：非叶结点可存储更多索引项，减少I/O次数与B树差异特性B树B+树关键字存储非叶结点存实际数据非叶结点仅存索引叶结点链接无叶结点通过指针链接查找终止位置可能在非叶结点必须到达叶结点易错点索引理解错误：误认为非叶结点存储完整数据范围查询实现。
数据结构之红黑树
快乐江湖的博客
07-05 573
文章目录一：红黑树基本概念（1）什么是红黑树（2）红黑树的性质（3）为什么要给空结点（NIL）上色？（4）为什么最长路径一定不超过最短路径的2倍？（5）红黑树效率 一：红黑树基本概念 （1）什么是红黑树 红黑树在二叉搜索树基础上，增加了一个域来标识结点的颜色，可以是红色和黑色。 通过对任何一条从根节点到叶子结点的简单路径上的各个结点的颜色的约束，红黑树可以确保没有一条路径能比其他路径长出2倍，也就是最长路径比最短路径的长度最长不超过2倍 AVL树是一颗严格的平衡二叉树，而红黑树只是近似于平衡，并不是严格平
数据结构--树
2301_80320721的博客
10-31 1338
介绍完一般的二叉树，再来看看两种特殊的二叉树。二叉搜索树和平衡二叉树，二叉搜索树（BST）又称二叉排序树和二叉查找树，定义很简单：若左⼦树不空，则左⼦树上所有结点的值均⼩于它的根结点的值。若它的右⼦树不空，则右⼦树上所有结点的值均⼤于它的根结点的值。简而言之，就是经过中序遍历后序列有序(递增或递减)的二叉树。在二叉平衡树中，有一个概念：“平衡因子”，指的是某节点左子树与右子树的高度之差。每个节点的平衡因子的绝对值不超过 1的BST。
数据结构-树和排序 考点
松鼠的一巴掌
12-26 121
数据结构 -- 树和二叉树
2202_75324779的博客
03-18 1393
树是n(n≥0)个结点的有限集。当n=0时，称为空树。在任意一棵非空树中应满足：1)有且仅有一个特定的称为根的结点。2)当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2…,Tm,其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。前驱和后继：C结点是G的前驱和A的后继，G结点是C的后继空树：结点数为0的树非空树的特性：有且只有一个根结点，且根结点没有前驱结点没有后继的结点称为“叶子结点”（或终端结点）有后继的结点（除根结点外）称为“分支结点”（或非终端结点）
数据结构--树的性质
m0_60593173的博客
07-05 997
常见考点1结点数总度数1结点的度 ―― 结点有几个孩子(分支)树的度 ―― 各结点的度的最大值m叉树 ―― 每个结点最多只能有m个孩子的树常见考点2度为m的树、m叉树的区别常见考点3度为m的树第i层至多有mi−1个结点（i≥1m叉树第i层至多有mi−1个结点（i≥1常见考点4高度为h的m叉树至多有m−1mh−1​个结点。
408数据结构-树与森林 自学知识点整理
Engels_Si_Fish的博客
05-06 1111
25考研知识点个人向总结。
数据结构--树（1）
YA10JUN的博客
07-15 1324
数据结构--树（1）
数据结构—树
Steven_______的博客
03-26 975
树的度——各结点的度的最大值 m叉树——每个结点最多只能有m个孩子的树。从某个节点到最远叶节点的最长路径上的边数称为该节点的高度。树的高度是从根节点到最远叶节点的路径长度。树中的每个元素称为一个节点，每个节点包含一个值（或称为数据）和若干指向其子节点的引用。树是一种层次结构，每个节点都有一个父节点（除了根节点），可以有零个或多个子节点。从根节点到某个节点的路径上的边数称为该节点的深度。某个节点的所有子节点、子节点的子节点等。从根节点到某个节点的路径上的所有节点。m^i-1 个结点( i ≥ 1 )
数据结构--哈夫曼树
m0_60593173的博客
07-11 1107
以上都是哈夫曼树在含有n个带权叶结点的二叉树中，其中带权路径长度WPL最小的二叉树\color{red}带权路径长度(WPL)最小的二叉树带权路径长度WPL最小的二叉树称为哈夫曼树\color{red}哈夫曼树哈夫曼树，也称最优二叉树\color{red}最优二叉树最优二叉树。
考研-数据结构-殷人昆.zip
09-09
1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C 与C 语言基础1 1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范1 1.1.2 考研中的C 与C 语言基础3 1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12 1.2.1 考研中的算法时间...
面试-Java一些常见面试题+题解之数据结构-DataStructure.zip
03-03
这些知识点都是Java面试中数据结构部分常见的考点，理解和掌握它们不仅能提升面试表现，也能在实际开发中提升编程能力。通过深入学习和实践，你可以更有效地解决复杂问题，并为自己的职业生涯奠定坚实的基础。
数据结构：队列
Yolo_TvT的博客
12-02 366
队列简介及代码实现
嵌入式第二十六篇——数据结构双向链表
2303_78799336的博客
12-02 576
摘要：本文介绍了双向链表的基本概念和C语言实现。双向链表的每个节点包含指向前驱和后继节点的指针，支持双向遍历。文章详细说明了节点定义、链表创建方法，以及头部/尾部插入、删除节点等核心操作的具体实现。同时给出了正向和反向遍历链表的代码示例。双向链表相比单向链表具有更高的操作灵活性，适用于需要双向访问的场景。
数据结构：栈
2401_86982201的博客
12-03 1331
本文介绍了栈的基本概念、结构及实现方法。栈是一种后进先出（LIFO）的线性数据结构，支持入栈、出栈等基本操作。文章详细讲解了使用数组实现栈的具体代码，包括初始化、销毁、扩容、入栈、出栈、获取栈顶元素等核心功能。通过顺序表结构实现栈操作，保证了O(1)的时间复杂度。文中还提供了测试代码示例，并展示了力扣"有效的括号"问题的栈解法，验证了栈在实际算法问题中的应用价值。最后提到后续将讲解队列相关知识。
MoonBit内置数据结构详解
前端之虎陈随易
12-04 612
MoonBit 内置数据结构详解 本文深入解析 MoonBit 编程语言的核心数据结构，包括： 基础类型：Unit（单元）、Bool（布尔）、数字类型（Int/Double等） 文本处理：String（字符串）、Char（字符）、Byte（字节） 复合结构：Tuple（元组）、Ref（引用）、Option/Result（可选/结果） 集合类型：Array（数组）、Map（映射）、Set（集合） 特殊支持：Json处理、重载字面量 通过代码示例展示各数据结构的特性和用法，帮助开发者掌握 MoonBit 的基础
编程基础--数据结构
最新发布
qq_43582136的博客
12-07 683
堆是满足以下两个条件的完全二叉树结构条件：必须是「完全二叉树」（层序遍历填满，最后一层节点从左到右连续排列，无空缺）；顺序条件（堆序性）：任意父节点与子节点满足固定的大小关系（分两种类型）。特性说明结构特性完全二叉树，可用数组高效存储，无需指针顺序特性仅约束父-子关系，兄弟节点无顺序要求最值特性大顶堆顶是最大值，小顶堆顶是最小值，取最值时间复杂度O(1)操作复杂度插入/删除堆顶：O(log n)（树高度为log₂n）；建堆：O(n)（而非O(n log n)）稳定性。
2015考研数据结构：树与二叉树核心考点解析
"2015年考研核心考点命题思路解密——数据结构——第四章：树与二叉树" 本资源是针对2015年计算机考研学生的备考资料，由梦享论坛制作并免费提供，主要讲解了数据结构中的核心考点——树与二叉树。以下是关于这一...
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