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原创 x_train，y_train， x_test，y_test

1. x_train:包括所有自变量，这些变量将用于训练模型，同样，我们已经指定测试_size=0.4，这意味着来自完整数据的60%的观察值将用于训练/拟合模型，其余40%将用于测试模型。5. random_state：控制随机状态,固定random_state后，每次构建的模型是相同的、生成的数据集是相同的、每次的拆分结果也是相同的。3. x_test:这是数据中剩余的40%的自变量部分，这些自变量将不会在训练阶段使用，并将用于进行预测，以测试模型的准确性。