resnet 25 训练人脸识别

清明的时候跑resnet 25 在人脸识别任务上. 因为batchsize 由之前的80 变到现在的400.我的理解是程序要比在原来的基础上收敛比较快。但是并不然。一直等到上周五还没有收敛。训练到7W次左右还没有收敛。

A.bachsize 为400 lr 为0.001

后来担心是我新改的caffe-cudnn 有问题。所以就用resnet-cifar10-caffe-master 测试一下 resnet 20 在cifar10 上的结果。收敛。

所以现在resnet-25 现在是B.batchsize为160 lr 为0.01 现在跑了两万次左右，已经有收敛的迹象了。

加油 准备这个跑完，在上面加C.centerloss 

昨天在https://github.com/davidsandberg/facenet 

看到在inception-resnet-v1的 model  在ms 上的结果为99.3 有时间follow 这个。