本文探讨了在使用TensorFlow处理标签数据时遇到的错误，并详细解释了由于标签数量与预期不符导致的运行时异常。通过调整代码解决了len(l[1])-1的值与实际标签数量之间的不匹配问题。
tensorflow 报的两个错误：
for i in range(len(l[1])-1):
label.append(int(l[1][i]))
出现的错误是：
如果是
label.append(int(l[1][0]))
label.append(int(l[1][1]))
label.append(int(l[1][2]))
label.append(int(l[1][3]))
label.append(int(l[1][4]))
那么出现的错误是：
谁能帮我解释一下是个啥原因
我的imgae 的txt 为：
这个问题点在于len(l[1])-1 的值为6 但是我实际上只有5 个label 所以我只需要把
len(l[1])-1 改为len(l[1])-2 就可以了
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