车牌颜色识别现在的结果

屡一下现在的工作：

现在还有车牌颜色识别的工作：

颜色识别 现在用svm训练了一个版本 

一个版本是 

  bestn = 0.0028;
  bestg = 0.0015;

这样出来的结果是：在训练集上交叉验证的结果是99.9几的样子 在分出来的测试集上是90.0 

第二组目前比较最优的是：
 bestn = 0.0313
 bestg = 0.0474

这一组在训练集上交叉验证的结果是99.7几但是在测试集上能到98 %  优先使用这组数据

但是感觉还不是很好　

应该有更好的结果：
现在又出现了之前训练SVM 出现的问题。