车牌颜色训练

目前还有需要做的事情：

1. 水表识别版本测试下 

2.车牌颜色识别 之前出问题的原因是我在蓝色的车牌里面混杂了黄色的车牌

但是我现在是剔除了混在蓝色样本中的车牌 但是效果还是不行

我现在加了减去均值的操作 等下测试一下效果 

我训练了一个彩色输入的车牌 我总共有3W 多个样本 出来错误的确有1.5W 个 

说明彩色图片的输入不行

但是我观察到一个现象，就是我用原图减去彩色通道rgb 通道的均值之后出现的结果是

还是会有颜色信息 可能是这个原因导致效果不好的 。

我们可以看到如果是灰度图像 减去均值之后基本上比较理想的输入了。

我换了caffe 从之前用多label的 caffe 现在用wuxiang 版本的caffe 

刚看了一下发现deploy 文件有个问题就是relu3 被命名了两遍

不知道这会不会影响结果 

看看水表是不是也是这样的

车牌灰度的是这样的 aaa 我怎么能那么不小心

relu 的作用是把小于0的 值干掉 

没有其他的作用 

问一下别人对这个事情怎么看 

颜色识别问一下

3. 性别识别 测试一下

发现可能的原因。

问题