ydwen lfw99.9 在blurf 上的效果

原创于 2016-11-01 15:26:30 发布 · 657 阅读

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本文介绍了使用 LFW 数据集进行人脸识别实验的过程及结果。通过加载特征数据并匹配图像列表，实现了验证和开放集识别任务，分别达到了 FAR=0.1% 下 VR=92.97%，以及 Rank=1, FAR=1% 下 DIR=63.61% 的性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

load('LFW_Feature.mat');
 A=importdata('image_list.txt');
 TT=feature';
 Feature_zhengli=[];
 ll=length(A);
 for ii=1:ll
     image_name=A{ii};
     for jj=1:ll
         if(strcmp(image_name,list{jj}))
             f=TT(jj,:);
             Feature_zhengli=[Feature_zhengli;f];
             break;
         else
             continue;
         end
     end
 end

Verification:
@ FAR = 0.1%: VR = 92.97%.
Open-set Identification:

@ Rank = 1, FAR = 1%: DIR = 63.61%.

fig1：