load('LFW_Feature.mat');
A=importdata('image_list.txt');
TT=feature';
Feature_zhengli=[];
ll=length(A);
for ii=1:ll
image_name=A{ii};
for jj=1:ll
if(strcmp(image_name,list{jj}))
f=TT(jj,:);
Feature_zhengli=[Feature_zhengli;f];
break;
else
continue;
end
end
end
Verification:
@ FAR = 0.1%: VR = 92.97%.
Open-set Identification:
@ Rank = 1, FAR = 1%: DIR = 63.61%.
fig1:
fig2
fig3
LFW 数据集人脸识别实验
本文介绍了使用 LFW 数据集进行人脸识别实验的过程及结果。通过加载特征数据并匹配图像列表,实现了验证和开放集识别任务,分别达到了 FAR=0.1% 下 VR=92.97%,以及 Rank=1, FAR=1% 下 DIR=63.61% 的性能。

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