在说人脸识别

人脸识别是两个人脸的匹配。

对于smartcity 我们需要做的是对每一个检测到的人脸计算与需要标记人脸的相似度，如果相似度大于0.6, 就标记成这个人。

我们的程序应该是如下的逻辑：

1.先生成prob 的路径

2 读入路径，算出每个的特征

3. 计算现有检测到的人脸跟其中最接近的一个，然后记录label

如果大于阈值，那么我们就认为是这个人脸，如果不是，舍弃。

人脸识别现在检测是无压力的，检测到关键点的算法也没有压力，那么现在的问题是怎么用检测到的人脸的关键点用CNN提取每个人脸的特征，这个需要考虑一下。

现有的python code 怎么单步执行。

希望能像matlab 那样单步执行。

别人推荐我用ipython notebook 。