使用tensorwatchimport pdb import tensorwatch as tw import torchvision.models alexnet_model = torchv可视化

使用TensorWatch绘制AlexNet模型
本文介绍如何使用TensorWatch库来绘制PyTorch中AlexNet模型的结构,并保存为图片。通过导入必要的库,设置模型,调用draw_model函数并指定输入尺寸,最后将绘制的模型图保存为jpg格式。
部署运行你感兴趣的模型镜像

pip install tensorwatch

使用:

import pdb
import tensorwatch as tw
import torchvision.models
alexnet_model = torchvision.models.alexnet()
#pdb.set_trace()
aa=tw.draw_model(alexnet_model, [1, 3, 224, 224])
#dd=tw.model_stats(alexnet_model, [1, 3, 224, 224])
aa.save('22.jpg')

结果是:

解决方法:https://blog.youkuaiyun.com/qq_35878757/article/details/103561923

降tensorwatch = 0.8.7 

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# coding=utf-8 # 编译日期:2025-03-07 16:42:37 # 版权所有:www.i-search.com.cn import ubpa.init_input as iinput from ubpa.base_util import StdOutHook, ExceptionHandler import ubpa.itools.rpa_str as rpa_str import ubpa.ibox as ibox import ubpa.ibrowse as ibrowse import time import pdb from ubpa.ilog import ILog import getopt from sys import argv import sys import os import datetime as is_datetime import pandas from ubpa.base_img import * import ubpa.iplatform as iplatform class NewProject1: def __init__(self,**kwargs): self.__logger = ILog(__file__) self.path = set_img_res_path(__file__) self.robot_no = '' self.proc_no = '' self.job_no = '' self.input_arg = '' if('robot_no' in kwargs.keys()): self.robot_no = kwargs['robot_no'] if('proc_no' in kwargs.keys()): self.proc_no = kwargs['proc_no'] if('job_no' in kwargs.keys()): self.job_no = kwargs['job_no'] ILog.JOB_NO, ILog.OLD_STDOUT = self.job_no, sys.stdout sys.stdout = StdOutHook(self.job_no, sys.stdout) ExceptionHandler.JOB_NO, ExceptionHandler.OLD_STDERR = self.job_no, sys.stderr sys.excepthook = ExceptionHandler.handle_exception if('input_arg' in kwargs.keys()): self.input_arg = kwargs['input_arg'] if(len(self.input_arg) <= 0): self.input_arg = iinput.load_init(__file__) if self.input_arg is None: sys.exit(0) self.web=None def Main(self): lv_1=None page_source=None links=[] link_text=None #打开浏览器/网页对象 self.__logger.dlogs(job_no=self.job_no,logmsg='Flow:Main,StepNodeTag:2025030715322522292,Title:打开浏览器/网页对象,Note:打开一个示例网址') tvar_20250307153225256100=ibrowse.open_web(browser_type='edge',url='https://owner.jiangongdata.com/register',maximum=0) print('[Main] [打开浏览器/网页对象] [SNTag:2025030715322522292] 返回值:[' + str(type(tvar_20250
最新发布
03-08
<think>好的,我现在需要处理用户关于Python RPA项目结构及使用库的问题。用户提到了ubpa、ibox、ibrowse和pandas这些库,但有些库可能名称有误,我需要先确认正确的库名。 首先,用户提到的“ubpa”可能是拼写错误,正确的库可能是“uiautomation”或者“pyautogui”?需要查证。然后“ibox”和“ibrowse”可能是指“selenium”相关的工具,或者是否还有其他库?比如“ibrowse”可能是指用于浏览器自动化的库,如“selenium”或“playwright”。用户还提到了pandas,这在数据处理中常用,可能用于自动化后的数据处理部分。 接下来,Python RPA项目通常的结构是怎样的呢?一般来说,RPA项目会分为不同的模块,比如配置管理、任务流程、工具类、日志和错误处理等。需要整理这些模块,并说明每个部分的作用。 然后,需要列出常用的Python RPA库,比如Automagica、Robot Framework、Selenium、PyAutoGUI、Pandas等,并简要说明它们的用途。这里要注意用户提到的库是否存在,可能需要指出可能的拼写错误,并给出正确的库名。 另外,用户提供的参考引用中有Automagica的例子,所以需要提到Automagica库的实践,并引用相关内容。同时,要确保回答结构清晰,分点说明项目结构和使用的库,最后生成相关问题。 最后,检查是否有遗漏的库或结构部分,确保回答准确可靠,并符合用户的需求。</think>### Python RPA项目结构与常用库 #### 1. **典型项目结构** Python RPA项目通常遵循以下模块化结构以提高可维护性: - **`config/`**:存放配置文件(如API密钥、URL、参数等),格式可为YAML或JSON。 - **`tasks/`**:定义具体自动化任务(如网页操作、文件处理、数据提取)。 - **`utils/`**:工具类模块(如日志记录、浏览器驱动初始化、通用函数)。 - **`data/`**:存储输入/输出文件(如Excel表格、CSV数据)。 - **`logs/`**:记录运行日志和错误信息。 - **`main.py`**:主程序入口,协调任务执行流程。 #### 2. **核心RPA库** 1. **`Automagica`** 提供开箱即用的自动化功能,支持浏览器操作、桌面应用控制等。 示例:自动填写表单并保存结果[^1]。 ```python from automagica import Browser browser = Browser() browser.get("https://example.com") browser.type("input#username", "user123") ``` 2. **`Selenium`** 广泛用于网页自动化,需配合浏览器驱动(如ChromeDriver)。 ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.find_element_by_id("search").send_keys("RPA") ``` 3. **`PyAutoGUI`** 模拟鼠标/键盘操作,适用于非浏览器场景(如桌面应用)。 ```python import pyautogui pyautogui.click(x=100, y=200) # 点击指定坐标 ``` 4. **`Pandas`** 处理结构化数据(如Excel、CSV),常用于自动化后的数据分析。 ```python import pandas as pd df = pd.read_excel("data.xlsx") ``` 5. **可能存在的库名称修正** - **`ubpa`**:可能为`uipa`(UI自动化库)或`pywinauto`(Windows GUI自动化)。 - **`ibrowse`**:或指`selenium`的浏览器控制功能。 #### 3. **示例项目流程** ```text 1. 从Excel读取任务参数(Pandas) 2. 登录网站并填写表单(Selenium) 3. 下载数据并保存到本地(Automagica) 4. 生成报告并发送邮件(smtplib + Pandas) ``` ---
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