从零开始在树莓派4B上配置并运行Stable Diffusion

1、背景介绍

1.1 Stable Diffusion 简介

  Stable Diffusion 是一种基于扩散模型的生成式 AI 工具，能够通过文本描述生成高质量图像。其核心模型包含约 10 亿参数，通常需要至少 8GB 显存的 GPU 支持，但在优化技术下可适配资源受限设备。模型由文本编码器、UNet 扩散模型和 VAE 解码器三部分组成，计算复杂度较高。

1.2 树莓派4B 硬件配置

  树莓派4B是一款基于 ARM Cortex-A72 架构的单板计算机，主要参数如下：

• CPU：四核 1.5GHz;
• 内存：可选 2GB/4GB/8GB LPDDR4;
• 接口：支持 USB 3.0、千兆以太网、双频 Wi-Fi;
• 功耗：典型负载下约 3-7W。

1.3 在树莓派4B上运行 Stable Diffusion 的意义

• 推动边缘计算与轻量化部署：将大模型部署至嵌入式设备，减少对云端算力的依赖，适用于隐私敏感场景（如医疗影像生成）或实时性要求较低的应用（如离线艺术创作）。
• 降低硬件门槛与成本：树莓派4B 价格低廉（约 500 元人民币），结合模型压缩技术（如量化、注意力切片），可显著降低 AI 应用的硬件成本。
• 验证 AI 优化的技术边界&#x