陈伟的梦呓

tf.train.slice_input_producer是什么 tf.train.slice_input_producer是一个tensor生成器，作用是按照设定，每次从一个tensor列表中按顺序或者随机抽取出一个tensor放入文件名队列。 tf.train.slice_input_producer函数 slice_input_producer(tensor_list, num_epochs...

tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch的作用都是从队列中读取数据，它们的区别是是否随机打乱数据来读取。 tf.train.batch()函数 tf.train.batch( tensors, batch_size, num_threads=1, capacity=32, enqueue_many=False, sh...

Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练，加速收敛速度及稳定性的算法，可以说是目前深度网络必不可少的一部分。 为什么Batchnorm 机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。那BatchNorm的作用是什么呢？BatchNorm就是在深度神经网络训练过程...