Leetcode 334.递增的三元子序列

本文介绍了一种用于判断数组中是否存在长度为3的递增子序列的算法,通过维护两个变量l和m,实现了O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度,适用于未排序数组的有效检查。

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递增的三元子序列

给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

数学表达式如下:

如果存在这样的 i, j, k,  且满足 0 ≤ i < j < kn-1
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ,返回 true ; 否则返回 false

说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5]

输出: true

示例 2:

输入: [5,4,3,2,1]

输出: false

 

"中间"那个数是很重要的。所以就是用m来代替。m之前始终有个比他小的数(l,或曾经的l)。所以如果当前遍历到的元素大于了m,那么就return true。

 

 1 class Solution {
 2     public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
 3         int numsSize=nums.length;
 4         if(numsSize<3) return false;
 5         int l=nums[0],m=Integer.MAX_VALUE;
 6         for(int i=1;i<numsSize;i++){
 7             int a=nums[i];
 8             if(a<=l) l=a;
 9             else if(a<m) m=a;
10             else if(a>m) return true;
11         }
12         return false;
13     }
14 }

 

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