Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

Redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

缓存处理流程

 

缓存穿透

一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key，请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

如何避免？

1. 对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一些，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
2. 对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap进行过滤。

 

缓存击穿

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力

如何避免？

1. 设置热点数据永不过期。
2. 加互斥锁

 

缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

如何避免？

1. 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程线程等待。
2. 做二级缓存，A1位原始缓存，A2位拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期
3. 不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间尽量均匀