openCV中的Mat面向对象

关注

原创最新推荐文章于 2026-06-07 11:37:25 发布 381 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Deepface实战避坑：人脸识别模型VGG-Face、Facenet、ArcFace怎么选？附各模型性能与速度实测对比本文深入对比了DeepFace框架中VGG-Face、Facenet和ArcFace三种主流人脸识别模型的性能与适用场景，提供了详细的实测数据和选型建议。通过分析各模型在CPU/GPU环境下的推理速度、内存占用和准确率表现，帮助开发者根据实际需求（如门禁系统、相册分类或视频流分析）选择最优模型，并给出工程化部署的避坑指南和优化技巧。阅读详情

这个部分就是对基础熟悉一下，熟悉一下openCV中各种API的使用额。。。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
   Mat src;
   src = imread("E:/vcprojects/images/test1.JPG");
   if (src.empty())
   {
       printf("could not load image...");
       return -1;
   }
   namedWindow("input", CV_WINDOW_NORMAL);
   imshow("input", src);

   /*
   Mat dst;
   dst = Mat(src.size(), src.type());
   dst = Scalar(127, 0, 255);
   namedWindow("output", CV_WINDOW_NORMAL);
   imshow("output", dst);
   */

   //Mat dst = src.clone();
   Mat dst;
   //src.copyTo(dst);
   namedWindow("output", CV_WINDOW_NORMAL);

   cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);
   printf("input image channals:%d\n", src.channels());
   printf("output image channals:%d\n", dst.channels());

   int cols = dst.cols;
   int rows = dst.rows;
   printf("row:%d cols:%d\n", rows, cols);
   const uchar* firstRow = dst.ptr<uchar>(0);
   printf("first pixel value:%d\n", *firstRow);

Mat M(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
//cout << "M=" << endl << M << endl;

   Mat m1;
   m1.create(src.size(), src.type());
   m1 = Scalar(0, 0, 255);

   Mat cscr;
   Mat kernel = (Mat_<float>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
   filter2D(src, cscr, -1, kernel);

Mat m2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());

   imshow("output", m2);
   waitKey(0);
   return 0;
}