Error 'Unable to upload, exceeded limit at line 1000'

最新推荐文章于 2021-03-17 04:14:09 发布
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本文介绍了解决Cognos导入外部数据时遇到的行数限制问题。通过调整Cognos Framework Manager中的控制规则设置，可以增加允许导入的数据行数，从而避免因超出默认限制而引发的错误。

今天使用Cognos倒入外部数据的时候出现错误“'Unable to upload, exceeded limit at line 1000'”,使用下面的步骤可以解决：

 

Steps:
1 Open the model for the package in Cognos 10 Framework Manager
2 Update/confirm the governor settings are as desired. Even you have don't need to change the settings in here, confirming them is required to update the package
3 Save the model
4 Re-publish the package

中的可以在FM 项目--〉〉编辑控制规则  菜单中设置。

 

原因是Cognos会控制最大外部数据行数以及外部数据文件的大小，如果超过这个限制则无法倒入。 我将自己的数据行数修改为100000

 

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### 关于 Exceeded limit on max bytes to buffer : 0 错误的解决方案 在 Spring Cloud Gateway 中，`DataBufferLimitException: Exceeded limit on max bytes to buffer : 0` 错误通常是因为请求体或响应体过大，超出了默认的内存缓冲限制。以下是详细的解决方法： #### 1. 调整 Spring Cloud Gateway 的内存缓冲限制 可以通过修改 Spring Cloud Gateway 的配置来增大缓冲区大小。在 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中添加以下配置： ```yaml spring: cloud: gateway: globalcors: add-to-simple-url-handler-mapping: true httpclient: max-in-memory-size: 10485760 # 设置为 10 MB ``` 此配置将默认的缓冲区大小从 262144 字节（256 KB）增加到 10 MB[^4]。 #### 2. 使用 WebClient 自定义缓冲区大小 如果问题出现在使用 WebClient 的场景中，可以通过自定义 WebClient 的配置来调整缓冲区大小。示例如下： ```java import org.springframework.http.codec.ClientCodecConfigurer; import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient; WebClient webClient = WebClient.builder() .exchangeStrategies(ExchangeStrategies.builder() .codecs(clientCodecConfigurer -> clientCodecConfigurer .defaultCodecs() .maxInMemorySize(10 * 1024 * 1024)) // 设置为 10 MB .build()) .build(); Mono<String> mono = webClient.get() .uri("https://example.com") .retrieve() .bodyToMono(String.class); String response = mono.block(); ``` 上述代码通过设置 `maxInMemorySize` 来增大 WebClient 的缓冲区大小，从而避免 `DataBufferLimitException` 异常[^3]。 #### 3. 配置 ReadBodyPredicateFactory 对于特定的路由规则，可以自定义 `ReadBodyPredicateFactory` 并调整其缓冲区大小。Spring Cloud Gateway 在版本 2.2.3 及以上修复了相关 Bug，并提供了配置写入功能。示例代码如下： ```java package com.example.gateway.config; import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.ReadBodyPredicateFactory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer; import java.util.List; @Configuration public class GatewayConfig { @Bean public ReadBodyPredicateFactory readBodyPredicateFactory(ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) { return new ReadBodyPredicateFactory(List.of(serverCodecConfigurer.getReaders())); } } ``` 此配置确保了自定义类型的缓冲区大小能够正确初始化[^5]。 #### 4. 优化分页查询逻辑 如果错误是由分页查询返回的数据包过大引起的，建议优化分页逻辑，限制每次返回的数据量。例如，在前端或后端设置合理的分页参数（如每页最多返回 100 条记录），以减少单次请求的数据量[^4]。 --- ### 注意事项 - 调整缓冲区大小时需根据实际业务需求进行权衡，过大的缓冲区可能导致内存占用过高。 - 如果问题仍然存在，可以检查是否涉及第三方组件或插件的限制，必要时升级相关依赖版本。 ---
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