VSCode Python运行环境配置

背景
创建了一个python的虚拟运行环境,比如说tensoflow,想在VS Code下运行调试。

步骤

参考说明:https://blog.51cto.com/u_15127658/2783413
(1)下载VS Code
(2) 安装 Python 插件

虚拟环境创建见之前的说明。这里默认已经创建好了。
在VS Code中对于python程序的管理没有 VS中工程、解决方案的概念,但有类似的东西可以参考。
(3)将包含python文件的文件夹添加python中。如下图所示:
注意,
在这里插入图片描述
(4)选择 Python 解释器
Python是一门解释型语言,为了能够运行Python代码,我们需要告诉VisualStudio Code使用哪一个Python解释器。

启动vscode,通过Ctrl+Shift+P打开命令面板,然后输入并执行Python:Select Interpreter命令。

如上图,vscode会自动列出了当前机器上所有可用的Python解释器。其中,后缀为(’base’:conda)的是Anaconda的Python解释器。

选择一个适用的python.exe之后,vscode会将python.exe的路径存储在工作区设置里。位于项目根目录的.vscode文件夹内的settings.json文件。你也可以直接修改python.pythonPath该路径。
如下图,:
在这里插入图片描述
enter后,选择对应的文件夹。
在这里插入图片描述

按Enter后,选择对应的虚拟环境即可。
在这里插入图片描述

(5)运行环境设置,选择自己的工程。
之后会创建一个配置文件launch.json,如下图。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

可以点击运行python程序了!!!

### 如何在 VSCode配置 Python 库环境 #### 安装 Visual Studio Code 和 Python 插件 为了在 VSCode配置 Python 开发环境,首先需要确保已安装最新版本的 Visual Studio Code (VSCode)[^1]。接着,在 VSCode 的扩展市场中搜索并安装官方推荐的 **Python 扩展**[^2]。 #### 配置 Python 解释器 如果本地已经安装了多个 Python 版本,可以通过以下方式选择合适的解释器: 1. 在 VSCode 中按下 `Ctrl+Shift+P` 或者点击顶部菜单栏中的“视图 -> 命令面板”。 2. 输入 “Python: Select Interpreter”,然后从列表中选择所需的 Python 版本作为当前工作区的解释器[^1]。 #### 创建和激活虚拟环境 为了避免不同项目之间的依赖冲突,建议为每个项目创建独立的虚拟环境。具体操作如下: 1. 使用命令行工具进入目标项目的根目录。 2. 运行以下命令来创建一个新的虚拟环境(假设命名为 `venv`): ```bash python -m venv venv ``` 3. 激活该虚拟环境: - Windows 系统下运行: ```cmd .\venv\Scripts\activate ``` - macOS/Linux 系统下运行: ```bash source venv/bin/activate ``` 一旦虚拟环境被激活,终端提示符通常会发生变化以显示当前使用的虚拟环境名称[^3]。 #### 安装所需库 在虚拟环境下,可以安全地通过 pip 工具安装特定于该项目的第三方库而不影响其他项目或系统级设置。例如要安装 NumPy 库,只需执行: ```bash pip install numpy ``` 需要注意的是,当存在多个 Python 解析器时,应确认 pip 关联到了正确的解析器路径,以免发生错误安装到非预期位置的情况[^4]。 #### 设置自动补全和其他增强功能 为了让编码体验更加流畅高效,还可以启用一些辅助特性比如 IntelliSense 提供智能感知支持等。这一步通常是随同之前提到过的 Python 插件一起完成设定好的[^5]。 ---
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